Ocultar a documentação apenas torna mais difícil entender como interagir com sua API e pode dificultar sua depuração na produção. Pode ser considerado simplesmente uma forma de [Segurança através da obscuridade](https://en.wikipedia.org/wiki/Security_through_obscurity).

Se você quiser proteger sua API, há várias coisas melhores que você pode fazer, por exemplo:

# Declare dados de exemplo da requisição { #declare-request-example-data }

Você pode declarar exemplos dos dados que sua aplicação pode receber.

Aqui estão várias maneiras de fazer isso.

## Dados extras de JSON Schema em modelos Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Você pode declarar `examples` para um modelo Pydantic que serão adicionados ao JSON Schema gerado.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

# Parâmetros de path e validações numéricas { #path-parameters-and-numeric-validations }

Da mesma forma que você pode declarar mais validações e metadados para parâmetros de consulta com `Query`, você pode declarar o mesmo tipo de validações e metadados para parâmetros de path com `Path`.

## Importe `Path` { #import-path }

Primeiro, importe `Path` de `fastapi`, e importe `Annotated`:

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota*.

E então você pode definir cookies nesse objeto de resposta *temporário*.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}

Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).

## Desabilitar destaque de sintaxe { #disable-syntax-highlighting }

Por exemplo, você pode desabilitar o destaque de sintaxe na UI do Swagger.

Sem alterar as configurações, o destaque de sintaxe é habilitado por padrão:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image02.png">

Mas você pode desabilitá-lo definindo `syntaxHighlight` como `False`:

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py310.py hl[3] *}

* Você pode receber metadados do arquivo enviado.
* Ele tem uma [file-like](https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object) interface `assíncrona`.
* Ele expõe um objeto python [`SpooledTemporaryFile`](https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile) que você pode passar diretamente para outras bibliotecas que esperam um objeto semelhante a um arquivo.

Então, você pode procurar por essa exceção específica dentro da dependência com `except AlgumaExcecao`.

Da mesma forma, você pode utilizar `finally` para garantir que os passos de saída são executados, com ou sem exceções.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}

## Subdependências com `yield` { #sub-dependencies-with-yield }

É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.

Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo.

Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python.

Por exemplo, para declarar um cabeçalho de `X-Token` que pode aparecer mais de uma vez, você pode escrever:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

```

Então, quando você precisa declarar um valor como obrigatório usando `Query`, você pode simplesmente não declarar um valor padrão:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py310.py hl[9] *}

### Obrigatório, pode ser `None` { #required-can-be-none }

# Eventos de lifespan { #lifespan-events }

Você pode definir a lógica (código) que deve ser executada antes da aplicação **inicializar**. Isso significa que esse código será executado **uma vez**, **antes** de a aplicação **começar a receber requisições**.