* Mesmo que essa função seja uma dependência ("injetável") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).
    * Ela depende do `query_extractor`, e atribui o valor retornado pela função ao parâmetro `q`.
* Ela também declara um cookie opcional `last_query`, do tipo `str`.
    * Se o usuário não passou nenhuma consulta `q`, a última consulta é utilizada, que foi salva em um cookie anteriormente.

  }

  @Override
  public E take() throws InterruptedException {
    return delegate().take();
  }

  @Override
  public @Nullable E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
    return delegate().poll(timeout, unit);
  }

  @Override
  public int drainTo(Collection<? super E> c) {
    return delegate().drainTo(c);
  }

  @Override

            UrlQueue urlQueue;
            while ((urlQueue = urlQueueService.poll(sessionId1)) != null) {
                assertTrue(urlQueue.getUrl() + "=>" + url1, urlQueue.getUrl().startsWith(url1));
            }
            while ((urlQueue = urlQueueService.poll(sessionId2)) != null) {
                assertTrue(urlQueue.getUrl() + "=>" + url2, urlQueue.getUrl().startsWith(url2));
            }

    while (added < numElements) {
      // we could rely solely on #poll, but #drainTo might be more efficient when there are multiple
      // elements already available (e.g. LinkedBlockingQueue#drainTo locks only once)
      added += q.drainTo(buffer, numElements - added);
      if (added < numElements) { // not enough elements immediately available; will have to poll
        E e = q.poll(deadline - System.nanoTime(), NANOSECONDS);
        if (e == null) {

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor a performance que ela terá. E a maioria dos _benchmarks_ não testam as características adicionais fornecidas pela ferramenta.

A hierarquia segue assim:

* **Uvicorn**: um servidor ASGI
    * **Starlette**: (utiliza Uvicorn) um _microframework web_

  }

  @Override
  public E take() throws InterruptedException {
    return delegate().take();
  }

  @Override
  public @Nullable E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
    return delegate().poll(timeout, unit);
  }

  @Override
  public int drainTo(Collection<? super E> c) {
    return delegate().drainTo(c);
  }

  @Override

E seus usuários poderiam fazer login tanto pela sua aplicação Django quanto pela sua aplicação **FastAPI**, ao mesmo tempo.

///

## Criar o hash e verificar as senhas

Importe as ferramentas que nós precisamos de `passlib`.

    return null
  }

  private fun awaitTcpConnect(
    timeout: Long,
    unit: TimeUnit,
  ): ConnectResult? {
    if (tcpConnectsInFlight.isEmpty()) return null

    val result = connectResults.poll(timeout, unit) ?: return null

    tcpConnectsInFlight.remove(result.plan)

    return result
  }

  private fun cancelInFlightConnects() {
    for (plan in tcpConnectsInFlight) {
      plan.cancel()

Em algumas situações, você pode precisar usar um servidor **proxy** como Traefik ou Nginx com uma configuração que adiciona um prefixo de caminho extra que não é visto pela sua aplicação.

Nesses casos, você pode usar `root_path` para configurar sua aplicação.

O `root_path` é um mecanismo fornecido pela especificação ASGI (que o FastAPI utiliza, através do Starlette).

O `root_path` é usado para lidar com esses casos específicos.

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- name: polar
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  stars: 7106
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- name: nonebot2
  html_url: https://github.com/nonebot/nonebot2
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