`TestClient` fait un peu de magie pour appeler l'application FastAPI asynchrone depuis vos fonctions de test `def` normales, en utilisant pytest standard. Mais cette magie ne fonctionne plus lorsque nous l'utilisons dans des fonctions asynchrones. En exécutant nos tests de manière asynchrone, nous ne pouvons plus utiliser le `TestClient` dans nos fonctions de test.

Le `TestClient` est basé sur [HTTPX](https://www.python-httpx.org) et, heureusement, nous pouvons l'utiliser directement pour...

Et comme vous reconstruirez l'image de conteneur encore et encore pendant le développement pour vérifier que vos modifications de code fonctionnent, cela vous fera gagner beaucoup de temps cumulé.

# Body - Paramètres multiples { #body-multiple-parameters }

Maintenant que nous avons vu comment utiliser `Path` et `Query`, voyons des usages plus avancés des déclarations de paramètres du corps de la requête.

## Mélanger les paramètres `Path`, `Query` et du corps de la requête { #mix-path-query-and-body-parameters }

Reportez‑vous aux annotations dans le code ci‑dessus pour voir plus de détails spécifiques.

## En savoir plus { #learn-more }

Vous pouvez aussi combiner `dataclasses` avec d'autres modèles Pydantic, en hériter, les inclure dans vos propres modèles, etc.

Pour en savoir plus, consultez la [documentation Pydantic sur les dataclasses](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/).

À ce stade, en remarquant que le serveur a mis quelques microsecondes de plus à envoyer la réponse « Nom d'utilisateur ou mot de passe incorrect », les attaquants sauront qu'ils ont trouvé quelque chose de juste : certaines des premières lettres étaient correctes.

Ils peuvent alors réessayer en sachant que c'est probablement quelque chose de plus proche de `stanleyjobsox` que de `johndoe`.

n'avez pas besoin que ces traitements aient lieu dans le même process (par exemple, pas besoin de partager la mémoire, les variables, etc.), il peut s'avérer profitable d'utiliser des outils plus importants tels que [Celery](https://docs.celeryq.dev).

Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process, et surtout, sur plusieurs...

Et `Field` de Pydantic renvoie également une instance de `FieldInfo`.

`Body` renvoie aussi directement des objets d'une sous-classe de `FieldInfo`. Et il y en a d'autres que vous verrez plus tard qui sont des sous-classes de la classe `Body`.

Rappelez-vous que lorsque vous importez `Query`, `Path` et d'autres depuis `fastapi`, ce sont en réalité des fonctions qui renvoient des classes spéciales.

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* **Sérialiser** les données renvoyées en JSON en utilisant Pydantic, qui est écrit en **Rust**, ce qui sera **beaucoup plus rapide**.

Mais surtout :

* Il **limitera et filtrera** les données de sortie à ce qui est défini dans le type de retour.
    * C'est particulièrement important pour la **sécurité**, nous verrons cela plus bas.

## Paramètre `response_model` { #response-model-parameter }

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... et voyez comment votre éditeur complète automatiquement les attributs et connaît leurs types :

![compatibilité éditeur](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

Pour un exemple plus complet comprenant plus de fonctionnalités, voir le <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/tutorial/">Tutoriel - Guide utilisateur</a>.

**Alerte spoiler** : le tutoriel - guide utilisateur inclut :

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Chaque programme de serveur ASGI alternatif aurait une commande similaire, vous pouvez en lire plus dans leur documentation respective.

/// warning | Alertes

Uvicorn et d'autres serveurs prennent en charge une option `--reload` utile pendant le développement.

L'option `--reload` consomme beaucoup plus de ressources, est plus instable, etc.