Isso também pode ser útil para evitar confundir novos desenvolvedores que ao ver um parâmetro não usado no seu código podem pensar que ele é desnecessário.

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/// info | Informação

Neste exemplo utilizamos cabeçalhos personalizados inventados `X-Keys` e `X-Token`.

/// tip | Consejo

Si necesitas GraphQL, aún te recomendaría revisar <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a>, ya que se basa en anotaciones de tipos en lugar de clases y tipos personalizados.

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## Aprende Más

Puedes aprender más sobre **GraphQL** en la <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">documentación oficial de GraphQL</a>.

Se você precisa de GraphQL, eu ainda recomendaria que você desse uma olhada no <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a>, pois ele é baseado em type annotations em vez de classes e tipos personalizados.

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## Saiba Mais

Você pode aprender mais sobre **GraphQL** na <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">documentação oficial do GraphQL</a>.

Probablemente quieras probar el proveedor externo una vez, pero no necesariamente llamarlo para cada test que se realice.

En este caso, puedes sobrescribir la dependencia que llama a ese proveedor y usar una dependencia personalizada que devuelva un usuario de prueba, solo para tus tests.

### Usa el atributo `app.dependency_overrides`

Para estos casos, tu aplicación **FastAPI** tiene un atributo `app.dependency_overrides`, es un simple `dict`.

     *
     * @param query the search query string
     * @param params search request parameters including pagination and filters
     * @param userBean optional user information for personalized search
     * @return list of search result documents with fused ranking scores
     */
    public List<Map<String, Object>> search(final String query, final SearchRequestParams params,

/// tip | Dica

Você pode usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras de forma personalizada.

Por exemplo, você pode usar isso para adicionar metadados para uma interface de usuário de front-end, etc.

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## `Field` de argumentos adicionais

De esa forma puedes usar tu editor y herramientas de programación normales sin tener que agregar configuraciones personalizadas para omitir esos errores.

# Metadata y URLs de Docs

Puedes personalizar varias configuraciones de metadata en tu aplicación **FastAPI**.

## Metadata para la API

Puedes establecer los siguientes campos que se usan en la especificación OpenAPI y en las interfaces automáticas de documentación de la API:

| Parámetro | Tipo | Descripción |
|------------|------|-------------|
| `title` | `str` | El título de la API. |

Mas você também pode fornecer outros `servers` alternativos, por exemplo, se quiser que a *mesma* interface de documentação interaja com ambientes de staging e produção.

Se você passar uma lista personalizada de `servers` e houver um `root_path` (porque sua API está atrás de um proxy), o **FastAPI** inserirá um "server" com esse `root_path` no início da lista.

Por exemplo:

    * Puedes tener objetos JSON profundamente **anidados** y validarlos todos y anotarlos.
* **Extensible**:
    * Pydantic permite definir tipos de datos personalizados o puedes extender la validación con métodos en un modelo decorados con el decorador validator.