```

### Más detalles técnicos { #more-technical-details }

Podrías haber notado que `await` solo se puede usar dentro de funciones definidas con `async def`.

Pero al mismo tiempo, las funciones definidas con `async def` deben ser "awaited". Por lo tanto, las funciones con `async def` solo se pueden llamar dentro de funciones definidas con `async def` también.

Entonces, sobre el huevo y la gallina, ¿cómo llamas a la primera función `async`?

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//// tab | Información

... Sin embargo, las comillas dentro de fragmentos de código deben quedarse tal cual.

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## bloques de código { #code-blocks }

//// tab | Prueba

Un ejemplo de código Bash...

```bash
# Imprime un saludo al universo

Você também pode usá-los dentro de dependências com `yield` do **FastAPI** ao utilizar
`with` ou `async with` dentro da função da dependência:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py39.py hl[1:9,13] *}

/// tip | Dica

Outra forma de criar um gerenciador de contexto é utilizando:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}

## Agregar la tarea en segundo plano { #add-the-background-task }

Dentro de tu *path operation function*, pasa tu función de tarea al objeto de *background tasks* con el método `.add_task()`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}

`.add_task()` recibe como argumentos:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}

En este caso, `item_id` se declara como un `int`.

/// check | Revisa

Esto te dará soporte del editor dentro de tu función, con chequeo de errores, autocompletado, etc.

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## <abbr title="también conocido como: serialización, parsing, marshalling">Conversión</abbr> de datos { #data-conversion }

### Compatibilidad de FastAPI con Pydantic v1 en v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }

Desde FastAPI 0.119.0, también hay compatibilidad parcial para Pydantic v1 desde dentro de Pydantic v2, para facilitar la migración a v2.

Así que podrías actualizar Pydantic a la última versión 2 y cambiar los imports para usar el submódulo `pydantic.v1`, y en muchos casos simplemente funcionaría.

	CMPL runtime·writeBarrier(SB), $0
	IMUL3Q $33, R15, AX // ERROR "when dynamic linking, R15 is clobbered by a global variable access and is used here"
	RET
TEXT ·a28(SB), 0, $0-0
	CMPL runtime·writeBarrier(SB), $0
	PEXTRD $0, X0, R15
	ADDQ $1, R15
	RET
TEXT ·a29(SB), 0, $0-0
	CMPL runtime·writeBarrier(SB), $0
	VPEXTRD $0, X0, R15
	ADDQ $1, R15
	RET
TEXT ·a30(SB), 0, $0-0
	CMPL runtime·writeBarrier(SB), $0

```

</div>

/// note | Nota

El comando `uvicorn main:app` se refiere a:

* `main`: el archivo `main.py` (el "módulo" de Python).
* `app`: el objeto creado dentro de `main.py` con la línea `app = FastAPI()`.

Es equivalente a:

```Python
from main import app
```

///

Obtendrás autocompletado en código que podrías considerar imposible antes. Por ejemplo, la clave `price` dentro de un cuerpo JSON (que podría haber estado anidado) que proviene de un request.

No más escribir nombres de claves incorrectos, yendo de un lado a otro entre la documentación, o desplazándote hacia arriba y abajo para encontrar si finalmente usaste `username` o `user_name`.

### Breve { #short }

Os conteúdos que você retorna em sua *função de operação de rota* serão colocados dentro dessa `Response`.