But then, even though you still don't have your burgers, your work with the cashier is "on pause" ⏸, because you have to wait 🕙 for your burgers to be ready.

    # Faz alguma coisa sequencial para criar os hambúrgueres
    return burgers
```

Com `async def`, o Python sabe que, dentro dessa função, tem que estar ciente das expressões `await`, e que isso pode "pausar" a execução dessa função, e poderá fazer outra coisa antes de voltar.

Quando você quiser chamar uma função `async def`, você tem que "esperar". Então, isso não funcionará:

```Python

## Execução de dependências com `yield`

A sequência de execução é mais ou menos como esse diagrama. O tempo passa do topo para baixo. E cada coluna é uma das partes interagindo ou executando código.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Cliente
participant handler as Manipulador de exceções

    val out = connection.outputStream
    val data = ByteArray(1024 * 1024)
    var i = 0
    while (i < 1024) {
      try {
        out.write(data)
        out.flush()
        if (i == 513) {
          // pause slightly after halfway to make result more predictable
          Thread.sleep(100)
        }
      } catch (e: IOException) {
        break
      }
      i++
    }
    // Halfway +/- 0.5%

    val data = ByteArray(1024 * 1024)
    var i = 0
    while (i < 1024) {
      try {
        out!!.write(data)
        out.flush()
        if (i == 513) {
          // pause slightly after half way to make result more predictable
          Thread.sleep(100)
        }
      } catch (e: IOException) {
        break
      }
      i++
    }
    // Halfway +/- 0.5%

* A variável `items_t` é uma `tuple` com 3 itens, um `int`, outro `int` e uma `str`.
* A variável `items_s` é um `set`, e cada um de seus itens é do tipo `bytes`.

#### Dict

Para definir um `dict`, você passa 2 parâmetros de tipo, separados por vírgulas.

O primeiro parâmetro de tipo é para as chaves do `dict`.

O segundo parâmetro de tipo é para os valores do `dict`:

//// tab | Python 3.9+

Mas se sua conexão com o servidor for perdida, o **processo em execução** provavelmente morrerá.

E se o servidor for reiniciado (por exemplo, após atualizações ou migrações do provedor de nuvem), você provavelmente **não notará**. E por causa disso, você nem saberá que precisa reiniciar o processo manualmente. Então, sua API simplesmente permanecerá inativa. 😱

### Executar automaticamente na inicialização

  // CSIStorageCapacity objects with capacity information, if set to true.
  //
  // The check can be enabled immediately when deploying a driver.
  // In that case, provisioning new volumes with late binding
  // will pause until the driver deployment has published
  // some suitable CSIStorageCapacity object.
  //
  // Alternatively, the driver can be deployed with the field
  // unset or false and it can be flipped later when storage

* run kube-addon-manager in a static pod ([#23600](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/23600), [@mikedanese](https://github.com/mikedanese))
* Reimplement 'pause' in C - smaller footprint all around ([#23009](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/23009), [@uluyol](https://github.com/uluyol))

  // CSIStorageCapacity objects with capacity information, if set to true.
  //
  // The check can be enabled immediately when deploying a driver.
  // In that case, provisioning new volumes with late binding
  // will pause until the driver deployment has published
  // some suitable CSIStorageCapacity object.
  //
  // Alternatively, the driver can be deployed with the field
  // unset or false and it can be flipped later when storage