# Codes HTTP supplémentaires { #additional-status-codes }

Par défaut, **FastAPI** renverra les réponses à l'aide d'une structure de données `JSONResponse`, en plaçant la réponse de votre  *chemin d'accès* à l'intérieur de cette `JSONResponse`.

Il utilisera le code HTTP par défaut ou celui que vous avez défini dans votre *chemin d'accès*.

## Codes HTTP supplémentaires { #additional-status-codes_1 }

///

## Récapitulatif { #recap }

Avec FastAPI, vous bénéficiez de la flexibilité maximale fournie par les modèles Pydantic, tout en gardant votre code simple, concis et élégant.

Mais avec tous les avantages :

- Prise en charge par l'éditeur (autocomplétion partout !)
- Conversion des données (a.k.a. parsing / sérialisation)
- Validation des données
- Documentation des schémas

	Bytes             uint64        `json:"bytes" msg:"bs"`              // Number of bytes rebalanced
	Participating     bool          `json:"participating" msg:"par"`
	Info              rebalanceInfo `json:"info" msg:"inf"`
}

func (rs *rebalanceStats) update(bucket string, fi FileInfo) {
	if fi.IsLatest {
		rs.NumObjects++
	}

	rs.NumVersions++
	onDiskSz := int64(0)

Exécuter `fastapi run` démarre FastAPI en mode production par défaut.

Par défaut, l’**auto-reload** est désactivé. Il écoute aussi sur l’adresse IP `0.0.0.0`, ce qui signifie toutes les adresses IP disponibles ; de cette manière, il sera accessible publiquement à toute personne pouvant communiquer avec la machine. C’est ainsi que vous l’exécutez normalement en production, par exemple dans un conteneur.

Par exemple, vous pourriez l'utiliser pour lire et vérifier des mots de passe générés par un autre système (comme Django), mais hacher tous les nouveaux mots de passe avec un autre algorithme comme Argon2 ou Bcrypt.

Et rester compatible avec tous en même temps.

///

Créez une fonction utilitaire pour hacher un mot de passe fourni par l'utilisateur.

* Validation des données
* Documentation automatique

## Valeurs par défaut { #defaults }

Comme les paramètres de requête ne sont pas une partie fixe d'un chemin, ils peuvent être optionnels et avoir des valeurs par défaut.

Dans l'exemple ci-dessus, ils ont des valeurs par défaut `skip=0` et `limit=10`.

Donc, accéder à l'URL :

```
http://127.0.0.1:8000/items/
```

///

Voici comment vous utiliseriez `Query()` comme valeur par défaut du paramètre de votre fonction, en définissant le paramètre `max_length` à 50 :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

## Cas d'utilisation { #use-case }

Commençons par un exemple de **cas d'utilisation**, puis voyons comment le résoudre avec ceci.

* Récupérez les données stockées.
* Placez ces données dans un modèle Pydantic.
* Générez un `dict` sans valeurs par défaut à partir du modèle d’entrée (en utilisant `exclude_unset`).
    * De cette façon, vous mettez à jour uniquement les valeurs effectivement définies par l’utilisateur, au lieu d’écraser des valeurs déjà stockées par des valeurs par défaut de votre modèle.

Les arguments suivants sont pris en charge :

- `minimum_size` - Ne pas compresser en GZip les réponses dont la taille est inférieure à ce minimum en octets. Valeur par défaut : `500`.