"input": "plumbus"
        }
    ]
}
```

## Résumé { #summary }

Vous pouvez utiliser des modèles Pydantic pour déclarer des paramètres de requête dans FastAPI. 😎

/// tip | Astuce

Alerte spoiler : vous pouvez aussi utiliser des modèles Pydantic pour déclarer des cookies et des en-têtes, mais vous lirez cela plus tard dans le tutoriel. 🤫

7. Ici, `response_model` utilise une annotation de type correspondant à une liste de dataclasses `Author`.

    Là encore, vous pouvez combiner `dataclasses` avec des annotations de type standard.

8. Notez que cette *fonction de chemin d'accès* utilise un `def` classique au lieu de `async def`.

    Comme toujours, avec FastAPI vous pouvez combiner `def` et `async def` selon vos besoins.

Chaque fois que vous « log in with » Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), cette application utilise OAuth2 avec scopes.

Dans cette section, vous verrez comment gérer l’authentification et l’autorisation avec le même OAuth2 avec scopes dans votre application **FastAPI**.

/// warning | Alertes

Real-time log streaming from your FastAPI Cloud-deployed application with level filtering and text search.

If you'd like to familiarize yourself with the extension's features, you can checkout the extension walkthrough by opening the Command Palette (<kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>P</kbd> or on macOS: <kbd>Cmd</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>P</kbd>) and selecting "Welcome: Open walkthrough..." and then choosing the "Get started with FastAPI" walkthrough....

Vous pouvez maintenant passer ce `oauth2_scheme` en dépendance avec `Depends`.

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}

Cette dépendance fournira une `str` qui est affectée au paramètre `token` de la fonction de *chemin d'accès*.

**FastAPI** saura qu'il peut utiliser cette dépendance pour définir un « schéma de sécurité » dans le schéma OpenAPI (et la documentation API automatique).

/// info | Détails techniques

```plaintext
/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/opt/custompython/bin
```

Auf diese Weise, wenn Sie `python` im Terminal eingeben, findet das System das Python-Programm in `/opt/custompython/bin` (das letzte Verzeichnis) und verwendet dieses.

////

//// tab | Windows

Angenommen, Sie installieren Python und es landet in einem Verzeichnis `C:\opt\custompython\bin`.

        .inOrder();
  }

  private static final class TestDatum {
    final String letter;
    final int number;

    TestDatum(String letter, int number) {
      this.letter = letter;
      this.number = number;
    }

    @Override
    public String toString() {
      return letter + number;
    }

    @Override
    public boolean equals(@Nullable Object o) {

Le navigateur communiquerait ensuite avec cette adresse IP sur le **port 443** (le port HTTPS).

La première partie de la communication consiste simplement à établir la connexion entre le client et le serveur et à décider des clés cryptographiques qu'ils utiliseront, etc.

<img src="/img/deployment/https/https02.drawio.svg">

                retValue = retValue.substring(2);

                if (retValue.length() >= 2 && (retValue.charAt(1) == '|' || retValue.charAt(1) == ':')) {
                    // special case: if there is a windows drive letter, then keep the original return value
                    retValue = retValue.charAt(0) + ":" + retValue.substring(2);
                } else {
                    // Now we expect the host

Yani yukarıdaki kod Pydantic'i doğrudan kullanmasa bile, FastAPI bu standart dataclass'ları Pydantic'in kendi dataclass biçimine dönüştürmek için Pydantic'i kullanmaktadır.

Ve elbette aynı özellikleri destekler:

* veri doğrulama (data validation)
* veri serileştirme (data serialization)
* veri dokümantasyonu (data documentation), vb.