Bazı durumlarda yine de Pydantic'in `dataclasses` sürümünü kullanmanız gerekebilir. Örneğin, otomatik oluşturulan API dokümantasyonunda hata alıyorsanız.

Bu durumda standart `dataclasses` yerine, drop-in replacement olan `pydantic.dataclasses` kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

1. `field` hâlâ standart `dataclasses` içinden import edilir.

///

HTTP'de, response'un bir parçası olarak 3 basamaklı sayısal bir status code gönderirsiniz.

Bu status code'ların tanınmalarını sağlayan bir isimleri de vardır; ancak önemli olan kısım sayıdır.

Kısaca:

* `100 - 199` "Information" içindir. Doğrudan nadiren kullanırsınız. Bu status code'lara sahip response'lar body içeremez.

sürümünden önce, entegre security yardımcı araçları başarısız bir kimlik doğrulama (authentication) sonrasında client'a bir hata döndüğünde HTTP durum kodu olarak `403 Forbidden` kullanıyordu.

FastAPI `0.122.0` sürümünden itibaren ise daha uygun olan HTTP durum kodu `401 Unauthorized` kullanılmakta ve HTTP spesifikasyonlarına uygun olarak response içinde anlamlı bir `WWW-Authenticate` header'ı döndürülmektedir, [RFC 7235](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7235#section-3.1), [RFC 9110](h...

kendisini
kez
ki
kim
kimden
kime
kimi
kimse
kırk
milyar
milyon
mu
mü
mı
nasıl
ne
neden
nedenle
nerde
nerede
nereye
niye
niçin
o
olan
olarak
oldu
olduğu
olduğunu
olduklarını
olmadı
olmadığı
olmak
olması
olmayan
olmaz
olsa
olsun
olup
olur
olursa
oluyor
on
ona
ondan
onlar

Bir [sanal ortam](../../virtual-environments.md) oluşturduğunuzdan emin olun, aktif edin ve ardından `pyjwt` kurun:

<div class="termy">

```console
$ pip install pyjwt

---> 100%
```

</div>

/// info | Bilgi

RSA veya ECDSA gibi dijital imza algoritmaları kullanmayı planlıyorsanız, `pyjwt[crypto]` bağımlılığı olan `cryptography` kütüphanesini kurmalısınız.

Base64'ü sadece gerçekten JSON içine ikili veri koymanız gerekiyorsa ve bunun için dosya kullanamıyorsanız tercih edin.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

`bytes` alanları olan bir Pydantic model tanımlayabilir, ardından model config'inde `val_json_bytes` kullanarak giriş JSON verisini base64 ile doğrulamasını (validate) söyleyebilirsiniz; bu doğrulamanın bir parçası olarak base64 string'i bytes'a decode eder.

Bu durumda, ek parametreleri ve alt-dependency'leri kontrol etmek için **FastAPI**'nin kullanacağı şey bu `__call__` olacaktır; ayrıca daha sonra *path operation function* içindeki parametreye bir değer geçmek için çağrılacak olan da budur.

## Instance'ı parametreleştirme { #parameterize-the-instance }

Ve şimdi, dependency'yi "parametreleştirmek" için kullanacağımız instance parametrelerini tanımlamak üzere `__init__` kullanabiliriz:

## Yalnızca JavaScript Ayarları { #javascript-only-settings }

Swagger UI ayrıca bazı yapılandırmaların **yalnızca JavaScript** nesneleri olmasına izin verir (örneğin JavaScript fonksiyonları).

FastAPI, bu yalnızca JavaScript olan `presets` ayarlarını da içerir:

```JavaScript
presets: [
    SwaggerUIBundle.presets.apis,
    SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
]
```

Kendi senaryonuz için **faydaların**, **olumsuz yönleri** telafi edip etmediğini mutlaka değerlendirin. 🤓

///

## GraphQL Kütüphaneleri { #graphql-libraries }

Aşağıda **ASGI** desteği olan bazı **GraphQL** kütüphaneleri var. Bunları **FastAPI** ile kullanabilirsiniz:

* [Strawberry](https://strawberry.rocks/) 🍓
    * [FastAPI dokümantasyonu](https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi) ile

/// info | Bilgi

Webhook'lar OpenAPI 3.1.0 ve üzeri sürümlerde mevcuttur; FastAPI `0.99.0` ve üzeri tarafından desteklenir.

///

## Webhook'ları olan bir uygulama { #an-app-with-webhooks }

Bir **FastAPI** uygulaması oluşturduğunuzda, *webhook*'ları tanımlamak için kullanabileceğiniz bir `webhooks` attribute'u vardır; *path operation* tanımlar gibi, örneğin `@app.webhooks.post()` ile.