Um Pakete zu installieren, würden Sie normalerweise den `pip`-Befehl verwenden, der mit Python geliefert wird (oder ähnliche Alternativen).

Wenn Sie jedoch `pip` direkt verwenden, werden die Pakete in Ihrer **globalen Python-Umgebung** (der globalen Installation von Python) installiert.

### Das Problem { #the-problem }

Was ist also das Problem beim Installieren von Paketen in der globalen Python-Umgebung?

Sie erfordern in der Regel komplexere Konfigurationen und einen Nachrichten-/Job-Queue-Manager wie RabbitMQ oder Redis, ermöglichen Ihnen jedoch die Ausführung von Hintergrundtasks in mehreren Prozessen und insbesondere auf mehreren Servern.

Nie wieder falsche Schlüsselnamen tippen, Hin und Herhüpfen zwischen der Dokumentation, Hoch- und Runterscrollen, um herauszufinden, ob es `username` oder `user_name` war.

### Kompakt { #short }

fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
```

Das würde bedeuten, dass Sie eine Version `0.112.0` oder höher verwenden würden, aber kleiner als `0.113.0`, beispielsweise würde eine Version `0.112.2` immer noch akzeptiert.

Wenn Sie zum Verwalten Ihrer Installationen andere Tools wie `uv`, Poetry, Pipenv oder andere verwenden, sie verfügen alle über eine Möglichkeit, bestimmte Versionen für Ihre Packages zu definieren.

## Verfügbare Versionen { #available-versions }

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

Da dies auf der Rust-Seite geschieht, ist die Leistung deutlich besser, als wenn es mit normalem Python und der Klasse `JSONResponse` erfolgen würde.

Wenn Sie ein `response_model` oder einen Rückgabetyp verwenden, nutzt FastAPI weder den `jsonable_encoder` (was langsamer wäre) zur Konvertierung der Daten noch die Klasse `JSONResponse`.

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image02.png">

Wenn Sie versuchen, mit einer der beiden Benutzeroberflächen zu interagieren, funktionieren diese ordnungsgemäß, da der Browser mit jeder spezifischen Anwendung oder Unteranwendung kommunizieren kann.

### Technische Details: `root_path` { #technical-details-root-path }

Zum Beispiel haben wir, das Team hinter FastAPI, [**FastAPI Cloud**](https://fastapicloud.com) entwickelt, um das Deployment von FastAPI-Apps in der Cloud so reibungslos wie möglich zu gestalten, mit derselben Developer-Experience wie beim Arbeiten mit FastAPI.

Da an diesem Port nur ein Prozess lauschen kann, wäre der Prozess, der dies tun würde, der **TLS-Terminierungsproxy**.

Der TLS-Terminierungsproxy hätte Zugriff auf ein oder mehrere **TLS-Zertifikate** (HTTPS-Zertifikate).

Erstellen Sie Datei- und Formularparameter, so wie Sie es auch mit `Body` oder `Query` machen würden:

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[10:12] *}

Die Datei- und Formularfelder werden als Formulardaten hochgeladen, und Sie erhalten diese Dateien und Formularfelder.

Und Sie können einige der Dateien als `bytes` und einige als `UploadFile` deklarieren.

/// warning | Achtung

///

Die Dateien werden als „Formulardaten“ hochgeladen.

Wenn Sie den Typ Ihrer *Pfadoperation-Funktion* als `bytes` deklarieren, wird **FastAPI** die Datei für Sie auslesen, und Sie erhalten den Inhalt als `bytes`.