Aber der Facebook Login unterstützt OpenID Connect nicht. Es hat seine eigene Variante von OAuth2.

### OpenID (nicht „OpenID Connect“) { #openid-not-openid-connect }

Es gab auch eine „OpenID“-Spezifikation. Sie versuchte das Gleiche zu lösen wie **OpenID Connect**, basierte aber nicht auf OAuth2.

Es handelte sich also um ein komplett zusätzliches System.

Heutzutage ist es nicht sehr populär und wird kaum verwendet.

/// note | Hinweis

FastAPI weiß, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist, aufgrund des definierten Defaultwertes `= None`.

Das `str | None` wird von FastAPI nicht verwendet, um zu bestimmen, dass der Wert nicht erforderlich ist. FastAPI weiß, dass er nicht erforderlich ist, weil er einen Defaultwert von `= None` hat.

Wenn Sie es erzwingen müssen, verwenden Sie `OAuth2PasswordRequestFormStrict` anstelle von `OAuth2PasswordRequestForm`.

///

* Eine optionale `client_id` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).
* Ein optionales `client_secret` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).

/// info | Info

```

ausgeführt.

---

Dies wird nicht passieren, wenn Sie das Modul (die Datei) importieren.

Wenn Sie also eine weitere Datei `importer.py` mit folgendem Inhalt haben:

```Python
from myapp import app

# Hier mehr Code
```

wird in diesem Fall in `myapp.py` die automatisch erstellte Variable `__name__` nicht den Wert `"__main__"` haben.

Daher wird die Zeile:

```Python

Wenn Ihre App im offenen Internet läuft, würden Sie nicht „dem Netzwerk vertrauen“ und jedem erlauben, privilegierte Requests ohne Authentifizierung zu senden.

Angreifer könnten einfach ein Skript ausführen, um Requests an Ihre API zu senden, es ist keine Browserinteraktion nötig. Daher sichern Sie wahrscheinlich schon alle privilegierten Endpunkte.

In diesem Fall gilt **dieser Angriff / dieses Risiko nicht für Sie**.

/// warning | Achtung

Beachten Sie, dass, da das Pydantic‑Team Pydantic v1 in neueren Python‑Versionen nicht mehr unterstützt, beginnend mit Python 3.14, auch die Verwendung von `pydantic.v1` unter Python 3.14 und höher nicht unterstützt wird.

///

### Pydantic v1 und v2 in derselben App { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

///

### Nicht-async-*Pfadoperation-Funktionen* { #non-async-path-operation-functions }

Sie können auch normale `def`-Funktionen (ohne `async`) verwenden und `yield` genauso einsetzen.

FastAPI stellt sicher, dass sie korrekt ausgeführt wird, sodass sie die Event Loop nicht blockiert.

Da die Funktion in diesem Fall nicht async ist, wäre der passende Rückgabetyp `Iterable[Item]`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Diese deklariert einen optionalen Query-Parameter `q` vom Typ `str` und gibt ihn dann einfach zurück.

Das ist recht einfach (nicht sehr nützlich), hilft uns aber dabei, uns auf die Funktionsweise der Unterabhängigkeiten zu konzentrieren.

## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“ { #second-dependency-dependable-and-dependant }

Selbst für Dinge in Listen:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.

Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.