* **JWT-Token**-Authentifizierung.
* **SQLAlchemy**-Modelle (unabhängig von Flask-Erweiterungen, sodass sie direkt mit Celery-Workern verwendet werden können).
* Grundlegende Startmodelle für Benutzer (ändern und entfernen Sie nach Bedarf).
* **Alembic**-Migrationen.
* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing).
* **Celery**-Worker, welche Modelle und Code aus dem Rest des Backends selektiv importieren und verwenden können.

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## WebSockets-Client

### In Produktion

In Ihrem Produktionssystem haben Sie wahrscheinlich ein Frontend, das mit einem modernen Framework wie React, Vue.js oder Angular erstellt wurde.

Und um über WebSockets mit Ihrem Backend zu kommunizieren, würden Sie wahrscheinlich die Werkzeuge Ihres Frontends verwenden.

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## Cliente WebSockets

### En producción

En tu sistema de producción, probablemente tengas un frontend creado con un framework moderno como React, Vue.js o Angular.

Y para comunicarte usando WebSockets con tu backend probablemente usarías las utilidades de tu frontend.

Beginnen wir mit einem Beispiel-**Anwendungsfall** und schauen uns dann an, wie wir ihn mit dieser Methode implementieren können.

Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖

Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.

Hierbei können Sie **Typannotationen** genauso verwenden, wie Sie es bei Werten von Funktions-**Parametern** machen; verwenden Sie Pydantic-Modelle, Listen, Dicts und skalare Werte wie Nummern, Booleans, usw.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

FastAPI wird diesen Rückgabetyp verwenden, um:

     */
    public static final ArtifactStatus CONVERTED = new ArtifactStatus("converted", 2);

    /**
     * Moderate trust - it was deployed directly from a partner.
     */
    public static final ArtifactStatus PARTNER = new ArtifactStatus("partner", 3);

    /**
     * Moderate trust - it was deployed directly by a user.
     */
    public static final ArtifactStatus DEPLOYED = new ArtifactStatus("deployed", 4);

Disons que vous avez seulement un paramètre `item` dans le body, correspondant à un modèle Pydantic `Item`.

Par défaut, **FastAPI** attendra sa déclaration directement dans le body.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Solo Python moderno

Todo está basado en declaraciones estándar de **tipos en Python** (gracias a Pydantic). Sin nueva sintaxis que aprender. Solo Python moderno estándar.

        assertEquals("simple", themeName);
    }

    public void test_getThemeName_multiPart() {
        Artifact artifact = new Artifact("fess-theme-elegant-modern", "1.0.0");
        String themeName = themeHelper.getThemeName(artifact);
        assertEquals("elegant-modern", themeName);
    }

    public void test_getThemeName_emptyName() {
        try {
            Artifact artifact = new Artifact("fess-theme", "1.0.0");

**Código Fuente**: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi</a>

---

FastAPI es un framework web moderno, rápido (de alto rendimiento), para construir APIs con Python basado en las anotaciones de tipos estándar de Python.

Las características clave son: