and:
        (model.left as GradleProject).name == "hello-world"
        (model.right as EclipseProject).gradleProject.name == "hello-world"

        and:
        def streamedModels = listener1.models as List<CustomModel>
        streamedModels.size() == 2
        streamedModels[0].value == 1
        streamedModels[1].value == 2


        when:
        withIsolatedProjects()

// Unpacks the given flatbuffer model.
//
// This helper is useful as UnPackTo requires the input to not have any existing
// state so directly calling UnPackTo could lead to memory leaks if the model
// already had some state. Instead, the returned object from here can be used to
// overwrite existing model.
ModelT UnPackFlatBufferModel(const Model& flatbuffer_model) {
  ModelT model;
  flatbuffer_model.UnPackTo(&model);

    model_ = input_model_->GetModel();
  }

  std::unique_ptr<FlatBufferModel> input_model_;
  const Model* model_;

  bool IsModelInputOrOutput(const Model* model, uint32_t tensor_idx) {
    for (size_t subgraph_idx = 0; subgraph_idx < model_->subgraphs()->size();
         ++subgraph_idx) {
      const auto subgraph = model->subgraphs()->Get(subgraph_idx);

Moustapha Sall <******@****.***> 1704810933 -0500

Moustapha Sall <******@****.***> 1704810933 -0500

        when:
        def model = runPhasedBuildAction(new SomeToolingModelBuildAction(), new SomeToolingModelBuildAction())

        then:
        model.left.message == "It works from project :"
        model.right.message == "It works from project :"
        outputContains("script log statement")

        when:

```Python hl_lines="15"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py!}
```

## 어디서나 편집기 지원

그리고 어디서나 편집기 지원을 받을수 있습니다.

리스트 내부 항목의 경우에도:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Pydantic 모델 대신에 `dict`를 직접 사용하여 작업할 경우, 이러한 편집기 지원을 받을수 없습니다.

하지만 수신한 딕셔너리가 자동으로 변환되고 출력도 자동으로 JSON으로 변환되므로 걱정할 필요는 없습니다.

## 단독 `dict`의 본문

일부 타입의 키와 다른 타입의 값을 사용하여 `dict`로 본문을 선언할 수 있습니다.

    ```

## Универсальная поддержка редактора

И вы получаете поддержку редактора везде.

Даже для элементов внутри списков:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Вы не могли бы получить такую поддержку редактора, если бы работали напрямую с `dict`, а не с моделями Pydantic.

    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py!}
    ```

## 👨‍🎨 🐕‍🦺 🌐

& 👆 🤚 👨‍🎨 🐕‍🦺 🌐.

🏬 🔘 📇:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

👆 🚫 🚫 🤚 👉 😇 👨‍🎨 🐕‍🦺 🚥 👆 👷 🔗 ⏮️ `dict` ↩️ Pydantic 🏷.

✋️ 👆 🚫 ✔️ 😟 🔃 👫 👯‍♂️, 📨 #️⃣ 🗜 🔁 &amp; 👆 🔢 🗜 🔁 🎻 💁‍♂️.

## 💪 ❌ `dict`Ⓜ

Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.

Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.

Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4  21"