* **Machine Learning**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande planilha com números e em multiplicar todos eles juntos e ao mesmo tempo.

                    }
                }
            }
        }
    }
}
```

## Media types adicionais para o retorno principal

Você pode utilizar o mesmo parâmetro `responses` para adicionar diferentes media types para o mesmo retorno principal.

## Caso de Uso

Empecemos con un ejemplo de **caso de uso** y luego veamos cómo resolverlo con esto.

Imaginemos que tienes algunos **modelos de machine learning** que quieres usar para manejar requests. 🤖

Los mismos modelos son compartidos entre requests, por lo que no es un modelo por request, o uno por usuario o algo similar.

O **FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como um facilitador para você, desenvolvedor. Mas a maior parte das respostas vem diretamente do Starlette.

///

### Enviando Múltiplos Arquivos com Metadados Adicionais

E da mesma forma que antes, você pode utilizar `File()` para definir parâmetros adicionais, até mesmo para `UploadFile`:

Sempre que você passa exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obtém exatamente a mesma sequência aleatória de caracteres.

Mas você não pode converter a sequência aleatória de caracteres de volta para a senha.

##### Porque usar hashing de senha

## Cómo se ve

Primero solo usemos el código y veamos cómo funciona, y luego volveremos para entender qué está sucediendo.

## Crea `main.py`

Copia el ejemplo en un archivo `main.py`:

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}

## Ejecútalo

/// info | Información

Así, podrías, por ejemplo, compartir los mismos datos de una aplicación de Django en una base de datos con una aplicación de FastAPI. O migrar gradualmente una aplicación de Django usando la misma base de datos.

Y tus usuarios podrían iniciar sesión desde tu aplicación Django o desde tu aplicación **FastAPI**, al mismo tiempo.

///

## Hash y verificación de contraseñas

#### Tipos genéricos

Estos tipos que toman parámetros de tipo en corchetes se llaman **Tipos Genéricos** o **Genéricos**, por ejemplo:

//// tab | Python 3.10+

Puedes usar los mismos tipos integrados como genéricos (con corchetes y tipos dentro):

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

Y lo mismo que con Python 3.8, desde el módulo `typing`:

* `Union`

{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
```

Puedes pensar en `APIRouter` como una clase "mini `FastAPI`".

Se soportan todas las mismas opciones.

Todos los mismos `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.

/// tip | Consejo

En este ejemplo, la variable se llama `router`, pero puedes nombrarla como quieras.

///

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}

/// note | Nota

También podrías usar `from starlette.responses import JSONResponse`.