///

## Anotaciones de tipos en **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }

**FastAPI** aprovecha estas anotaciones de tipos para hacer varias cosas.

Con **FastAPI** declaras parámetros con anotaciones de tipos y obtienes:

* **Soporte del editor**.
* **Chequeo de tipos**.

...y **FastAPI** usa las mismas declaraciones para:

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

Se você passar algo "chamável" como uma dependência do **FastAPI**, o framework irá analisar os parâmetros desse "chamável" e processá-los da mesma forma que os parâmetros de uma *função de operação de rota*. Incluindo as sub-dependências.

Isso também se aplica a objetos chamáveis que não recebem nenhum parâmetro. Da mesma forma que uma *função de operação de rota* sem parâmetros.

///

## Tipos e Validação { #types-and-validation }

Essas variáveis de ambiente só podem lidar com **strings de texto**, pois são externas ao Python e precisam ser compatíveis com outros programas e com o resto do sistema (e até mesmo com diferentes sistemas operacionais, como Linux, Windows, macOS).

Você também pode usar `url_for()` dentro do template, ele recebe como argumentos os mesmos argumentos que seriam usados pela sua *path operation function*.

Logo, a seção com:

{% raw %}

```jinja
<a href="{{ url_for('read_item', id=id) }}">
```

{% endraw %}

...irá gerar um link para a mesma URL que será tratada pela *path operation function* `read_item(id=id)`.

{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}

/// warning | Advertencia

Cuando devuelves un `Response` directamente, como en el ejemplo anterior, se devuelve directamente.

No se serializará con un modelo, etc.

Asegúrate de que tenga los datos que deseas que tenga y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).

///

Pero no estás limitado a usar algún modelo de datos, clase o tipo específico.

¿Quieres tener un `id` y `email` y no tener un `username` en tu modelo? Claro. Puedes usar estas mismas herramientas.

¿Quieres solo tener un `str`? ¿O solo un `dict`? ¿O un instance de clase modelo de base de datos directamente? Todo funciona de la misma manera.

Você pode declarar todos os mesmos parâmetros que em `Query`.

Por exemplo, para declarar um valor de metadado `title` para o parâmetro de path `item_id` você pode digitar:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note | Nota

Mas na maioria dos casos, você precisará executar essas etapas apenas **uma vez**.

Portanto, você vai querer ter um **processo único** para executar essas **etapas anteriores** antes de iniciar o aplicativo.

    * Si estás comparando Uvicorn, compáralo con Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de aplicaciones.
* **Starlette**: