/// note | Detalles técnicos

Los datos de forms normalmente se codifican usando el "media type" `application/x-www-form-urlencoded`.

Pero cuando el formulario incluye archivos, se codifica como `multipart/form-data`. Leerás sobre la gestión de archivos en el próximo capítulo.

Verás la documentación automática de la API para la aplicación principal, incluyendo solo sus propias _path operations_:

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image01.png">

Y luego, abre la documentación para la sub-aplicación, en <a href="http://127.0.0.1:8000/subapi/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/subapi/docs</a>.

* Integrações **GraphQL** com o <a href="https://strawberry.rocks" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> e outras bibliotecas.
* Muitos recursos extras (graças ao Starlette) como:
    * **WebSockets**
    * testes extrememamente fáceis baseados em HTTPX e `pytest`
    * **CORS**
    * **Cookie Sessions**
    * ...e mais.

## Performance

Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor de retorno a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Luego, detrás de escena, pondría esos datos compatibles con JSON (por ejemplo, un `dict`) dentro de un `JSONResponse` que se usaría para enviar el response al cliente.

Pero puedes devolver un `JSONResponse` directamente desde tus *path operations*.

        assertEquals(AvPair.MsvAvTargetName, avTargetName.getType(), "AvPair type should be MsvAvTargetName");
        // Verify the raw bytes are correctly stored
        assertArrayEquals(rawBytes, avTargetName.getRaw(), "Raw bytes should match the input");
    }

    /**
     * Test constructor with a target name string.
     * Verifies that the string is correctly encoded to UTF-16LE bytes and stored.
     */
    @Test

Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

# Detrás de un Proxy

En algunas situaciones, podrías necesitar usar un **proxy** como Traefik o Nginx con una configuración que añade un prefijo de path extra que no es visto por tu aplicación.

En estos casos, puedes usar `root_path` para configurar tu aplicación.

El `root_path` es un mecanismo proporcionado por la especificación ASGI (en la que está construido FastAPI, a través de Starlette).

El `root_path` se usa para manejar estos casos específicos.

        int size = 0;
        for (final AvPair p : pairs) {
            size += 4 + p.getRaw().length;
        }
        size += 4;

        final byte[] enc = new byte[size];
        int pos = 0;
        for (final AvPair p : pairs) {
            final byte[] raw = p.getRaw();
            SMBUtil.writeInt2(p.getType(), enc, pos);
            SMBUtil.writeInt2(raw.length, enc, pos + 2);

///

## Otros middlewares

Más adelante puedes leer sobre otros middlewares en la [Guía del Usuario Avanzado: Middleware Avanzado](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.

    if (size > 0) {
      int minCopiesOfEachGoodQuery = numGoodQueries / size;
      int extras = numGoodQueries % size;

      for (int i = 0; i < minCopiesOfEachGoodQuery; i++) {
        queryList.addAll(elementsInSet);
      }
      List<Element> tmp = new ArrayList<>(elementsInSet);
      shuffle(tmp, random);
      queryList.addAll(tmp.subList(0, extras));
    }

    // now add bad queries
    while (queryList.size() < numQueries) {