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/// check | Testen

OpenAPI verlangt, dass jede *Pfadoperation* über eine Beschreibung der Response verfügt.

Daher, wenn Sie keine vergeben, wird **FastAPI** automatisch eine für „Erfolgreiche Response“ erstellen.

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<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image03.png">

Es gibt einige Szenarien, in denen Sie beim Testen möglicherweise eine Abhängigkeit überschreiben möchten.

Sie möchten nicht, dass die ursprüngliche Abhängigkeit ausgeführt wird (und auch keine der möglicherweise vorhandenen Unterabhängigkeiten).

```Python
from myapp import app

# Hier mehr Code
```

wird in diesem Fall in `myapp.py` die automatisch erstellte Variable `__name__` nicht den Wert `"__main__"` haben.

Daher wird die Zeile:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

nicht ausgeführt.

/// info | Info

Erstellen Sie eine PasswordHash-Instanz mit empfohlenen Einstellungen – sie wird für das Hashen und Verifizieren von Passwörtern verwendet.

/// tip | Tipp

pwdlib unterstützt auch den bcrypt-Hashing-Algorithmus, enthält jedoch keine Legacy-Algorithmen – für die Arbeit mit veralteten Hashes wird die Verwendung der Bibliothek passlib empfohlen.

Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.

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## Zusammenfassung { #recap }

`PATCH` wird seltener verwendet und ist weniger bekannt als `PUT`.

Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen.

Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.

Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.

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### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

* L'apprentissage profond (ou **Deep Learning**) : est un sous-domaine du **Machine Learning**, donc les mêmes raisons s'appliquent. Avec la différence qu'il n'y a pas une unique feuille de calcul de nombres à multiplier, mais une énorme quantité d'entre elles, et dans de nombreux cas, on utilise...

Im vorherigen Beispiel mussten wir den `response_model`-Parameter verwenden, weil die Klassen unterschiedlich waren. Das bedeutet aber auch, wir bekommen keine Unterstützung vom Editor und anderen Tools, die den Funktions-Rückgabewert überprüfen.

Aber leider erhalten Sie nichts Nützliches:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Typen hinzufügen { #add-types }

Lassen Sie uns eine einzelne Zeile aus der vorherigen Version ändern.

Wir ändern den folgenden Teil, die Parameter der Funktion, von:

```Python
    first_name, last_name
```

zu:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

//// tab | Python 3.9+ nicht annotiert

/// tip | Tipp

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

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```Python
commons: CommonQueryParams ...
```

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... keine besondere Bedeutung für **FastAPI**. FastAPI verwendet es nicht für die Datenkonvertierung, -validierung, usw. (da es dafür `Depends(CommonQueryParams)` verwendet).

Sie könnten tatsächlich einfach schreiben: