Öte yandan, 2 server'ınız var ve CPU ile RAM'in **%100**'ünü kullanıyorsanız, bir noktada bir process daha fazla bellek ister; server diski "bellek" gibi kullanmak zorunda kalır (binlerce kat daha yavaş olabilir) ya da hatta **crash** edebilir. Ya da bir process bir hesaplama yapmak ister ve CPU tekrar boşalana kadar beklemek zorunda kalır.

```

...çünkü client üreteci, her *path operation* için OpenAPI'nin dahili **operation ID** değerini kullanır.

OpenAPI, her operation ID'nin tüm *path operation*'lar arasında benzersiz olmasını ister. Bu yüzden FastAPI; operation ID'yi benzersiz tutabilmek için **function adı**, **path** ve **HTTP method/operation** bilgilerini birleştirerek üretir.

Ancak bunu bir sonraki adımda nasıl iyileştirebileceğinizi göstereceğim. 🤓

pkg crypto/x509, type RevocationList struct, AuthorityKeyId []uint8 #50674
pkg crypto/x509, type RevocationList struct, Extensions []pkix.Extension #50674
pkg crypto/x509, type RevocationList struct, Issuer pkix.Name #50674
pkg crypto/x509, type RevocationList struct, Raw []uint8 #50674
pkg crypto/x509, type RevocationList struct, RawIssuer []uint8 #50674
pkg crypto/x509, type RevocationList struct, RawTBSRevocationList []uint8 #50674

	}
	return map[string]string{r.contentHash.Type.String(): r.contentHash.Encoded}
}

// Checksum returns the content checksum if set.
func (r *Reader) Checksum() *Checksum {
	if !r.contentHash.Type.IsSet() || !r.contentHash.Valid() {
		return nil
	}
	return &r.contentHash
}

var _ io.Closer = (*Reader)(nil) // compiler check

// Close and release resources.

Pydantic gibi doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon için üçüncü parti bir kütüphane kullanmaz; kendi içinde sağlar. Bu yüzden bu veri tipi tanımlarını tekrar kullanmak o kadar kolay olmaz.

Biraz daha ayrıntılı yapılandırma ister. Ve ASGI yerine WSGI tabanlı olduğundan, Uvicorn, Starlette ve Sanic gibi araçların yüksek performansından faydalanmaya yönelik tasarlanmamıştır.

		}
	}
	if osIsNotExist(err) {
		// if none of the files are present we may be running inside
		// CRI-O, Containerd etc..
		// Fallback to our container specific ENVs if they are set.
		return env.IsSet("MINIO_ACCESS_KEY_FILE")
	}

	// Log error, as we will not propagate it to caller
	internalLogIf(GlobalContext, err)

	return err == nil
}

// IsDCOS returns true if minio is running in DCOS.

# Environnements virtuels { #virtual-environments }

Lorsque vous travaillez sur des projets Python, vous devriez probablement utiliser un environnement virtuel (ou un mécanisme similaire) pour isoler les packages que vous installez pour chaque projet.

/// info

Si vous connaissez déjà les environnements virtuels, comment les créer et les utiliser, vous pouvez passer cette section. 🤓

///

/// tip | Astuce

C'est parce que nous voulons inclure leurs *chemins d'accès* dans le schéma OpenAPI et les interfaces utilisateur.

Comme nous ne pouvons pas simplement les isoler et les « monter » indépendamment du reste, les *chemins d'accès* sont « clonés » (recréés), pas inclus directement.

///

## Configurer l'`entrypoint` dans `pyproject.toml` { #configure-the-entrypoint-in-pyproject-toml }

## Çalışmaya Hazırsınız { #ready-to-work }

Artık projeniz üzerinde çalışmaya başlayabilirsiniz.

/// tip | İpucu

Yukarıdaki her şeyin aslında ne olduğunu anlamak ister misiniz?

Okumaya devam edin. 👇🤓

///

## Neden Virtual Environment { #why-virtual-environments }

FastAPI ile çalışmak için [Python](https://www.python.org/) kurmanız gerekir.

		if peer.DeploymentID == v.DeploymentID {
			found = true
			if (!peer.SyncState.Empty() || peer.DefaultBandwidth.IsSet) && peer.Endpoint == "" { // peer.Endpoint may be "" if only sync state/bandwidth is being updated
				break
			}
			if peer.Endpoint == v.Endpoint && peer.SyncState.Empty() && !peer.DefaultBandwidth.IsSet {