real-time medium.
2.  If this fails, get a third party (e.g. a mutual friend, and/or someone with
    background on the issue, but not involved in the conflict) to intercede.
3.  If you are still unable to resolve the conflict, and you believe it rises to
    harassment or another code of conduct violation, report it.

## Reporting Violations

      .isSameAs(forJavaName("TestCipherSuite"))
    assertThat(forJavaName(CipherSuite.TLS_KRB5_WITH_DES_CBC_MD5.javaName))
      .isSameAs(CipherSuite.TLS_KRB5_WITH_DES_CBC_MD5)
  }

  /**
   * Tests that interned CipherSuite instances remain the case across garbage collections, even if
   * the String used to construct them is no longer strongly referenced outside of the CipherSuite.
   */
  @Test

app = SomeASGIApp()

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

Mas, o FastAPI (na verdade, o Starlette) fornece uma maneira mais simples de fazer isso que garante que os middlewares internos lidem com erros do servidor e que os manipuladores de exceções personalizados funcionem corretamente.

Para isso, você usa `app.add_middleware()` (como no exemplo para CORS).

```Python
from fastapi import FastAPI

```console
$ hypercorn main:app --worker-class trio
```

</div>

Et cela démarrera Hypercorn avec votre application en utilisant Trio comme backend.

Vous pouvez désormais utiliser Trio en interne dans votre application. Ou mieux encore, vous pouvez utiliser AnyIO pour que votre code reste compatible avec Trio et asyncio. 🎉

## Concepts de déploiement

#### Pour davantage de détails

Imaginons que votre fichier s'appelle `myapp.py`.

Si vous l'exécutez avec :

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

alors la variable interne `__name__` de votre fichier, créée automatiquement par Python, aura pour valeur la chaîne de caractères `"__main__"`.

Ainsi, la section :

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

Mas esse exemplo ainda é valido e mostra como interagir com os componentes internos.

///

Também podemos usar essa mesma abordagem para acessar o corpo da requisição em um manipulador de exceção.

Tudo que precisamos fazer é manipular a requisição dentro de um bloco `try`/`except`:

**FastAPI** la usa para que, si usas un modelo Pydantic en `response_model`, y tus datos tienen un error, lo verás en tu log.

Pero el cliente/usuario no lo verá. En su lugar, el cliente recibirá un "Error Interno del Servidor" con un código de estado HTTP `500`.

`UploadFile` tem os seguintes métodos `assíncronos`. Todos eles chamam os métodos de arquivo correspondentes por baixo dos panos (usando o `SpooledTemporaryFile` interno).

* `write(data)`: Escreve `data` (`str` ou `bytes`) no arquivo.
* `read(size)`: Lê `size` (`int`) bytes/caracteres do arquivo.
* `seek(offset)`: Vai para o byte na posição `offset` (`int`) no arquivo.

Ele também não controla modelos aninhados muito bem. Então, se o corpo JSON na requisição for um objeto JSON que contém campos internos que contém objetos JSON aninhados, ele não consegue ser validado e documentado apropriadamente.

/// check | **FastAPI** inspirado para

Usar tipos Python para ter um ótimo suporte do editor.

### Um Balanceador de Carga - Múltiplos Contêineres de Workers

Quando trabalhando com **Kubernetes** ou sistemas similares de gerenciamento de contêiner distribuído, usando seus mecanismos de rede internos permitiria que o único **balanceador de carga** que estivesse escutando na **porta principal** transmitisse comunicação (solicitações) para possivelmente **múltiplos contêineres** executando seu aplicativo.