Você também pode usar `from starlette.testclient import TestClient`.

**FastAPI** fornece o mesmo `starlette.testclient` que `fastapi.testclient` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas ele vem diretamente da Starlette.

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/// tip | Dica

E então outra tarefa em segundo plano gerada na *função de operação de rota* escreverá uma mensagem usando o parâmetro de path `email`.

## Detalhes técnicos { #technical-details }

A classe `BackgroundTasks` vem diretamente de <a href="https://www.starlette.dev/background/" class="external-link" target="_blank">`starlette.background`</a>.

Você também pode usar `from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware`.

**FastAPI** fornece vários middlewares em `fastapi.middleware` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria dos middlewares disponíveis vêm diretamente da Starlette.

Bekleyerek çok fazla zaman geçtiğinden 🕙 konuşmaya çok fazla vakit kalmadı 😞.

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Paralel burger senaryosunda ise,  siz iki işlemcili birer robotsunuz 🤖 (sen ve sevgilin 😍), Beklıyorsunuz 🕙 hem konuşarak güzel vakit geçirirken ⏯ hem de sıranızı bekliyorsunuz 🕙.

Mağazada ise 8 işlemci bulunuyor (Kasiyer/aşçı) 👩‍🍳👨‍🍳👩‍🍳👨‍🍳👩‍🍳👨‍🍳👩‍🍳👨‍🍳. Eşzamanlı burgerde yalnızca 2 kişi olabiliyordu (bir kasiyer ve bir aşçı) 💁 👨‍🍳.

///

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}

### `Union` no Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }

* <a href="https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation" target="_blank"><code>pyyaml</code></a> - `SchemaGenerator` desteği için gerekli (Muhtemelen FastAPI kullanırken ihtiyacınız olmaz).

Hem FastAPI hem de Starlette tarafından kullanılan:

* <a href="https://www.uvicorn.dev" target="_blank"><code>uvicorn</code></a> - oluşturduğumuz uygulamayı servis edecek web sunucusu görevini üstlenir.

## Dependências { #dependencies }

O FastAPI depende do Pydantic e do Starlette.

### Dependências `standard` { #standard-dependencies }

Quando você instala o FastAPI com `pip install "fastapi[standard]"`, ele vêm com o grupo `standard` (padrão) de dependências opcionais:

Utilizado pelo Pydantic:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - para validação de email.

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### <a href="https://flask.palletsprojects.com" class="external-link" target="_blank">Flask</a> { #flask }

Flask é um "microframework", não inclui integrações com banco de dados nem muitas das coisas que vêm por padrão no Django.

Essa simplicidade e flexibilidade permitem fazer coisas como utilizar bancos de dados NoSQL como o principal sistema de armazenamento de dados.

Você terá preenchimento automático no seu código que você poderia considerar impossível antes. Como por exemplo, a chave `price` dentro do corpo JSON (que poderia ter sido aninhado) que vem de uma requisição.

Sem a necessidade de digitar nomes de chaves erroneamente, ir e voltar entre documentações, ou rolar pela página para descobrir se você utilizou `username` ou `user_name`.

### Breve { #short }

/// info | Informações sobre `@decorator`

Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".

Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).

Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.

Em nosso caso, este decorador informa ao **FastAPI** que a função abaixo corresponde ao **path** `/` com uma **operação** `get`.