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docs/de/docs/deployment/docker.md
Und da Sie das Containerimage während der Entwicklung immer wieder erstellen würden, um zu überprüfen, ob Ihre Codeänderungen funktionieren, würde dies viel Zeit sparen.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 02 17:32:56 UTC 2025 - 33.6K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/deployment/versions.md
## Ihre `fastapi`-Version pinnen { #pin-your-fastapi-version } Als Erstes sollten Sie die Version von **FastAPI**, die Sie verwenden, an die höchste Version „pinnen“, von der Sie wissen, dass sie für Ihre Anwendung korrekt funktioniert. Angenommen, Sie verwenden in Ihrer App die Version `0.112.0`.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Sat Sep 20 15:10:09 UTC 2025 - 4.1K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
Möchten Sie nur ein `str` haben? Oder nur ein `dict`? Oder direkt eine Instanz eines Modells einer Datenbank-Klasse? Es funktioniert alles auf die gleiche Weise. Sie haben eigentlich keine Benutzer, die sich bei Ihrer Anwendung anmelden, sondern Roboter, Bots oder andere Systeme, die nur über einen Zugriffstoken verfügen? Auch hier funktioniert alles gleich.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Sat Sep 20 15:10:09 UTC 2025 - 4.8K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
/// ### Eine *Pfadoperation* erstellen, um es zu testen { #create-a-path-operation-to-test-it } Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*: {* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[36:38] *} ### Es testen { #test-it }Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 9.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/cors.md
Um dies zu erreichen, muss das `:80`-Backend eine Liste von „erlaubten Origins“ haben. In diesem Fall müsste die Liste `http://localhost:8080` enthalten, damit das `:8080`-Frontend korrekt funktioniert. ## Wildcards { #wildcards } Es ist auch möglich, die Liste als `"*"` (ein „Wildcard“) zu deklarieren, um anzuzeigen, dass alle erlaubt sind.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 6.3K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/query-params.md
} ] } ``` Da `needy` ein erforderlicher Parameter ist, müssen Sie ihn in der URL setzen: ``` http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy ``` ... Das funktioniert: ```JSON { "item_id": "foo-item", "needy": "sooooneedy" } ```Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
### Eine benutzerdefinierte `GzipRequest`-Klasse erstellen { #create-a-custom-gziprequest-class } /// tip | Tipp Dies ist nur ein einfaches Beispiel, um zu demonstrieren, wie es funktioniert. Wenn Sie Gzip-Unterstützung benötigen, können Sie die bereitgestellte [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} verwenden. ///Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 10 13:54:34 UTC 2025 - 5.7K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell, für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben. Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können. ## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe { #pydantic-models-for-input-and-output } Nehmen wir an, Sie haben ein Pydantic-Modell mit Defaultwerten wie dieses:Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 5.2K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md
* Alle Schlüsselwort-Argumente, die an die Taskfunktion übergeben werden sollen (`message="some notification"`). ## Dependency Injection { #dependency-injection }
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 5.8K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
Und natürlich wird das gleiche unterstützt: * Datenvalidierung * Datenserialisierung * Datendokumentation, usw. Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt. /// info | Info
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Fri Dec 26 10:43:02 UTC 2025 - 5K bytes - Viewed (0)