De acuerdo con la especificación, deberías devolver un JSON con un `access_token` y un `token_type`, igual que en este ejemplo.

Esto es algo que tienes que hacer tú mismo en tu código, y asegurarte de usar esas claves JSON.

Es casi lo único que tienes que recordar hacer correctamente tú mismo, para ser compatible con las especificaciones.

Para el resto, **FastAPI** lo maneja por ti.

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## Estratégias de Implantação { #deployment-strategies }

Há várias maneiras de fazer isso, dependendo do seu caso de uso específico e das ferramentas que você utiliza.

* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).
* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).
* Puede hacer algo a esa **response** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego devuelve la **response**.

Tener `str | None` permitirá que tu editor te dé un mejor soporte y detecte errores.

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## Validaciones adicionales { #additional-validation }

Vamos a hacer que, aunque `q` sea opcional, siempre que se proporcione, **su longitud no exceda los 50 caracteres**.

### Importar `Query` y `Annotated` { #import-query-and-annotated }

Para lograr eso, primero importa:

## Fija tu versión de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

Lo primero que debes hacer es "fijar" la versión de **FastAPI** que estás usando a la versión específica más reciente que sabes que funciona correctamente para tu aplicación.

Por ejemplo, digamos que estás utilizando la versión `0.112.0` en tu aplicación.

Sempre que você precisar que o cliente passe informações na requisição e não souber como, você pode pesquisar (no Google) como fazer isso no `httpx`, ou até mesmo como fazer isso com `requests`, já que o design do HTTPX é baseado no design do Requests.

Depois é só fazer o mesmo nos seus testes.

Por exemplo:

* Para passar um parâmetro *path* ou *query*, adicione-o à própria URL.

Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓

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/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

Pero si tienes un montón de dataclasses por ahí, este es un buen truco para usarlos para potenciar una API web usando FastAPI. 🤓

query.fuzzy.transpositions=true

# facet

# Fields for facet queries.
query.facet.fields=label
# Size of facet fields.
query.facet.fields.size=100
# Minimum document count for facet fields.
query.facet.fields.min_doc_count=1
# Sort order for facet fields.
query.facet.fields.sort=count.desc
# Value for missing facet fields.
query.facet.fields.missing=
# Facet queries definition.
query.facet.queries=\