public boolean enter(Duration time) {
    return enter(toNanosSaturated(time), NANOSECONDS);
  }

  /**
   * Enters this monitor. Blocks at most the given time.
   *
   * @return whether the monitor was entered
   */
  @SuppressWarnings("GoodTime") // should accept a java.time.Duration
  public boolean enter(long time, TimeUnit unit) {

import static org.mockito.Mockito.verify;

import com.google.common.annotations.GwtIncompatible;
import com.google.common.annotations.J2ktIncompatible;
import com.google.common.util.concurrent.UncaughtExceptionHandlers.Exiter;
import com.google.common.util.concurrent.UncaughtExceptionHandlers.RuntimeWrapper;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * @author Gregory Kick
 */
@NullUnmarked

# Modèles supplémentaires { #extra-models }

En poursuivant l'exemple précédent, il est courant d'avoir plusieurs modèles liés.

C'est particulièrement vrai pour les modèles d'utilisateur, car :

* Le modèle d'entrée doit pouvoir contenir un mot de passe.
* Le modèle de sortie ne doit pas avoir de mot de passe.
* Le modèle de base de données devra probablement avoir un mot de passe haché.

/// danger | Danger

# 更多模型 { #extra-models }

书接上文，多个关联模型这种情况很常见。

特别是用户模型，因为：

* **输入模型**应该含密码
* **输出模型**不应含密码
* **数据库模型**可能需要包含哈希后的密码

/// danger | 危险

不要存储用户的明文密码。始终只存储之后可用于校验的“安全哈希”。

如果你还不了解，可以在[安全性章节](security/simple-oauth2.md#password-hashing)中学习什么是“密码哈希”。

///

## 多个模型 { #multiple-models }

下面的代码展示了不同模型处理密码字段的方式，及使用位置的大致思路：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### Cas d’usage : service externe { #use-cases-external-service }

Par exemple, vous avez un fournisseur d’authentification externe à appeler.

Vous lui envoyez un token et il renvoie un utilisateur authentifié.

### Casos de uso: serviço externo { #use-cases-external-service }

Um exemplo pode ser que você possua um provedor de autenticação externo que você precisa chamar.

Você envia ao serviço um *token* e ele retorna um usuário autenticado.

* `externalDocs`: ein `dict`, das externe Dokumentation beschreibt mit:
    * `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für die externe Dokumentation.
    * `url` (**erforderlich**): ein `str` mit der URL für die externe Dokumentation.

### Metadaten für Tags erstellen { #create-metadata-for-tags }

* `externalDocs`: un `dict` que describe documentación externa con:
    * `description`: un `str` con una breve descripción para la documentación externa.
    * `url` (**requerido**): un `str` con la URL para la documentación externa.

### Crear metadata para etiquetas { #create-metadata-for-tags }

Probemos eso en un ejemplo con etiquetas para `users` y `items`.

So, we get a Pydantic model from the data in another Pydantic model.

#### Unpacking a `dict` and extra keywords { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }

And then adding the extra keyword argument `hashed_password=hashed_password`, like in:

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
```

...ends up being like:

No caminho da requisição, o middleware mais externo roda primeiro.

No caminho da resposta, ele roda por último.

Por exemplo:

```Python
app.add_middleware(MiddlewareA)
app.add_middleware(MiddlewareB)
```