///

Sie können die Modellkonfiguration von Pydantic verwenden, um jegliche `extra` Felder zu `verbieten`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py39.py hl[12] *}

Wenn ein Client versucht, einige zusätzliche Daten zu senden, erhält er eine **Error-<abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>**.

///

Abhängigkeiten mit `yield` haben sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt, um verschiedene Anwendungsfälle abzudecken und einige Probleme zu beheben, hier ist eine Zusammenfassung der Änderungen.

### Abhängigkeiten mit `yield` und `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }

Sie können mehrere Abhängigkeiten und [Unterabhängigkeiten](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} haben, die einander bedingen (als Parameter der Funktionsdefinitionen), einige davon könnten erstellt werden mit `async def` und einige mit normalem `def`. Es würde immer noch funktionieren, und diejenigen, die mit normalem `def` erstellt wurden, würden in einem externen Thread (vom Threadpool stammend) aufgerufen werden, anstatt `await`et zu werden.

Jetzt können Sie Ihre App starten und auf <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a> gehen.

Sie werden sehen, dass Ihre Dokumentation die normalen *Pfadoperationen* und jetzt auch einige **Webhooks** enthält:

Die Verwendung von Linux-Containern bietet mehrere Vorteile, darunter **Sicherheit**, **Replizierbarkeit**, **Einfachheit** und andere.

/// tip | Tipp

Sie haben es eilig und kennen sich bereits aus? Springen Sie zum [`Dockerfile` unten 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).

///

<details>
<summary>Dockerfile-Vorschau 👀</summary>

```Dockerfile
FROM python:3.9

## Design { #design }

Dann habe ich einige Zeit damit verbracht, die Entwickler-„API“ zu entwerfen, die ich als Benutzer haben wollte (als Entwickler, welcher FastAPI verwendet).

/// danger | Gefahr

Dies ist eine „fortgeschrittene“ Funktion.

Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie diesen Abschnitt vielleicht überspringen.

///

## Anwendungsfälle { #use-cases }

Einige Anwendungsfälle sind:

* Konvertieren von Nicht-JSON-Requestbodys nach JSON (z. B. <a href="https://msgpack.org/index.html" class="external-link" target="_blank">`msgpack`</a>).
* Dekomprimierung gzip-komprimierter Requestbodys.

Jetzt springen wir zu den spannenden Dingen. 🎉

## `Query` zu `Annotated` im `q`-Parameter hinzufügen { #add-query-to-annotated-in-the-q-parameter }

Da wir nun `Annotated` haben, in das wir mehr Informationen (in diesem Fall einige zusätzliche Validierungen) einfügen können, fügen Sie `Query` innerhalb von `Annotated` hinzu und setzen Sie den Parameter `max_length` auf `50`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}

Wenn wir in unseren Tests asynchrone Funktionen aufrufen möchten, müssen unsere Testfunktionen asynchron sein. AnyIO stellt hierfür ein nettes Plugin zur Verfügung, mit dem wir festlegen können, dass einige Testfunktionen asynchron aufgerufen werden sollen.

## HTTPX { #httpx }

# OpenAPI erweitern { #extending-openapi }

Es gibt einige Fälle, in denen Sie das generierte OpenAPI-Schema ändern müssen.

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie.

## Der normale Vorgang { #the-normal-process }

Der normale (Standard-)Prozess ist wie folgt.

Eine `FastAPI`-Anwendung (Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt.