Muchos paquetes que lo simplifican tienen que hacer muchos compromisos con el modelo de datos, la base de datos y las funcionalidades disponibles. Y algunos de estos paquetes que simplifican las cosas demasiado en realidad tienen fallos de seguridad en el fondo.

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**FastAPI** no hace ningún compromiso con ninguna base de datos, modelo de datos o herramienta.

Las funcionalidades clave son:

* **Rápido**: Muy alto rendimiento, a la par con **NodeJS** y **Go** (gracias a Starlette y Pydantic). [Uno de los frameworks Python más rápidos disponibles](#performance).
* **Rápido de programar**: Aumenta la velocidad para desarrollar funcionalidades en aproximadamente un 200% a 300%. *

errors.file_is_not_supported={0} no es compatible.
errors.plugin_file_is_not_found={0} no encontrado.
errors.failed_to_install_plugin=No se pudo instalar {0}.
errors.failed_to_find_plugins=No se encontraron plugins disponibles.
errors.failed_to_process_sso_request=No se pudo procesar la solicitud: {0}

errors.property_required={0} es obligatorio.
errors.property_type_integer={0} es un número.
errors.property_type_long={0} es un número.

construirse usando el sistema de **Inyección de Dependencias**. Pero, de hecho, en realidad **no hay necesidad de crear "plug-ins"**, ya que al usar dependencias es posible declarar una cantidad infinita de integraciones e interacciones que se vuelven disponibles para tus *path operation functions*.

Y las dependencias se pueden crear de una manera muy simple e intuitiva que te permite simplemente importar los paquetes de Python que necesitas, e integrarlos con tus funciones de API en un par de...

errors.file_is_not_supported={0} n'est pas pris en charge.
errors.plugin_file_is_not_found={0} est introuvable.
errors.failed_to_install_plugin=Échec de l'installation de {0}.
errors.failed_to_find_plugins=Impossible de trouver les plugins disponibles.
errors.failed_to_process_sso_request=Échec du traitement d'une requête : {0}

errors.property_required={0} est requis.
errors.property_type_integer={0} doit être un entier.

* Rendimiento seriamente impresionante. Es <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">uno de los frameworks de Python más rápidos disponibles, a la par de **NodeJS** y **Go**</a>.
* Soporte para **WebSocket**.
* Tareas en segundo plano en el mismo proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de prueba basado en HTTPX.

Ahora revisemos esos cambios paso a paso.

## Esquema de seguridad OAuth2 { #oauth2-security-scheme }

El primer cambio es que ahora estamos declarando el esquema de seguridad OAuth2 con dos scopes disponibles, `me` y `items`.

El parámetro `scopes` recibe un `dict` con cada scope como clave y la descripción como valor:

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

server["Servidor en http://127.0.0.1:8000/app"]

browser --> proxy
proxy --> server
```

/// tip | Consejo

La IP `0.0.0.0` se usa comúnmente para indicar que el programa escucha en todas las IPs disponibles en esa máquina/servidor.

///

La UI de los docs también necesitaría el esquema de OpenAPI para declarar que este API `servidor` se encuentra en `/api/v1` (detrás del proxy). Por ejemplo:

```JSON hl_lines="4-8"

Definir validaciones extra para tipos de datos usando el valor "default" de los atributos del modelo. Esto mejora el soporte del editor y no estaba disponible en Pydantic antes.

Esto en realidad inspiró la actualización de partes de Pydantic, para soportar el mismo estilo de declaración de validación (toda esta funcionalidad ya está disponible en Pydantic).

///

### <a href="https://github.com/hugapi/hug" class="external-link" target="_blank">Hug</a> { #hug }

Cela a en fait inspiré la mise à jour de certaines parties de Pydantic, afin de supporter le même style de déclaration de validation (toute cette fonctionnalité est maintenant déjà disponible dans Pydantic).

///