```console
$ pip install python-multipart
```

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/// note | Nota

Isto é suportado desde a versão `0.113.0` do FastAPI. 🤓

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## Modelos Pydantic para Formulários { #pydantic-models-for-forms }

Deploying to FastAPI Cloud...

✅ Deployment successful!

🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
```

</div>

É isso! Agora você pode acessar sua aplicação nesse URL. ✨

## Sobre o FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }

O **<a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>** é desenvolvido pelo mesmo autor e equipe por trás do **FastAPI**.

Quando você monta uma sub-aplicação como descrito acima, o FastAPI se encarrega de comunicar o path de montagem para a sub-aplicação usando um mecanismo da especificação ASGI chamado `root_path`.

Dessa forma, a sub-aplicação saberá usar esse prefixo de path para a interface de documentação.

alla
under
någon
eller
allt
mycket
sedan
ju
denna
själv
detta
åt
utan
varit
hur
ingen
mitt
ni
bli
blev
oss
din
dessa
några
deras
blir
mina
samma
vilken
er
sådan
vår
blivit
dess
inom
mellan
sådant
varför
varje
vilka
ditt
vem
vilket
sitta
sådana
vart
dina
vars
vårt
våra
ert
era

você usa `which` no Linux e macOS e `Get-Command` no Windows PowerShell.

A maneira como esse comando funciona é que ele vai e verifica na variável de ambiente `PATH`, passando por **cada caminho em ordem**, procurando pelo programa chamado `python`. Uma vez que ele o encontre, ele **mostrará o caminho** para esse programa.

A parte mais importante é que quando você chama `python`, esse é exatamente o "`python`" que será executado.

Essas funções existem (em vez de usar diretamente as classes) para que seu editor não marque erros sobre seus tipos.

Dessa forma, você pode usar seu editor e ferramentas de codificação normais sem precisar adicionar configurações personalizadas para desconsiderar esses erros.

Nesse cenário, se você precisa manipular essa exceção de modo global com o FastAPI, você pode adicionar um manipulador de exceção customizada com `@app.exception_handler()`.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py39.py hl[5:7,13:18,24] *}

Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}

/// tip | Dica

Leve em condideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

Portanto, o navegador enviará uma requisição HTTP `OPTIONS` ao backend `:80`, e se o backend enviar os cabeçalhos apropriados autorizando a comunicação a partir dessa origem diferente (`http://localhost:8080`), então o navegador `:8080` permitirá que o JavaScript no frontend envie sua requisição para o backend `:80`.

Para conseguir isso, o backend `:80` deve ter uma lista de "origens permitidas".

* (Opcionalmente) usar `PATCH` em vez de `PUT`.
* Recuperar os dados armazenados.
* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores definidos pelo usuário, em vez de substituir os valores já armazenados com valores padrão em seu modelo.