wrapt == 1.16.0
tblib == 2.0.0
ml_dtypes >= 0.5.1, < 0.6.0
auditwheel >= 6.1.0
# Install tensorboard, and keras
# Note that here we want the latest version that matches TF major.minor version
# Note that we must use nightly here as these are used in nightly jobs
# For release jobs, we will pin these on the release branch
keras-nightly ~= 3.10.0.dev
tb-nightly ~= 2.20.0.a

wrapt == 1.16.0
tblib == 2.0.0
ml_dtypes >= 0.5.1, < 0.6.0
auditwheel >= 6.1.0
# Install tensorboard, and keras
# Note that here we want the latest version that matches TF major.minor version
# Note that we must use nightly here as these are used in nightly jobs
# For release jobs, we will pin these on the release branch
keras-nightly ~= 3.10.0.dev
tb-nightly ~= 2.20.0.a

te
tes
toi
ton
tu
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une
vos
votre
vous
c
d
j
l
à
m
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s
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y
été
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est
sommes
êtes
sont
serai
seras
sera
serons
serez
seront
serais
serait
serions
seriez
seraient
étais
était
étions
étiez
étaient
fus
fut
fûmes
fûtes
furent
sois
soit
soyons
soyez

dem
oss
opp
man
kan
hans
hvor
eller
hva
skal
selv
sjøl
her
alle
vil
bli
ble
blei
blitt
kunne
inn
når
være
kom
noen
noe
ville
dere
som
deres
kun
ja
etter
ned
skulle
denne
for
deg
si
sine
sitt
mot
å
meget
hvorfor
dette
disse
uten
hvordan
ingen
din
ditt
blir
samme
hvilken
hvilke

# Extender OpenAPI { #extending-openapi }

Hay algunos casos en los que podrías necesitar modificar el esquema de OpenAPI generado.

En esta sección verás cómo hacerlo.

## El proceso normal { #the-normal-process }

El proceso normal (por defecto) es el siguiente.

Una aplicación (instance) de `FastAPI` tiene un método `.openapi()` que se espera que devuelva el esquema de OpenAPI.

En los siguientes capítulos verás cómo agregar seguridad a tu API usando esas herramientas proporcionadas por **FastAPI**.

    # via
    #   -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
    #   jax
    #   keras-nightly
namex==0.0.8 \
    --hash=sha256:32a50f6c565c0bb10aa76298c959507abdc0e850efe085dc38f3440fcb3aa90b \
    --hash=sha256:7ddb6c2bb0e753a311b7590f84f6da659dd0c05e65cb89d519d54c0a250c0487
    # via keras-nightly
numpy==2.1.3 \
    --hash=sha256:016d0f6f5e77b0f0d45d77387ffa4bb89816b57c835580c3ce8e099ef830befe \

/// note | Detalles técnicos

En realidad, `Query`, `Path` y otros que verás a continuación crean objetos de subclases de una clase común `Param`, que es a su vez una subclase de la clase `FieldInfo` de Pydantic.

Y `Field` de Pydantic también regresa una instance de `FieldInfo`.

`Body` también devuelve objetos de una subclase de `FieldInfo` directamente. Y hay otros que verás más adelante que son subclases de la clase `Body`.

    # via
    #   -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
    #   jax
    #   keras-nightly
namex==0.0.9 \
    --hash=sha256:7bd4e4a2cc3876592111609fdf4cbe6ff19883adbe6b3b40d842fd340f77025e \
    --hash=sha256:8adfea9da5cea5be8f4e632349b4669e30172c7859e1fd97459fdf3b17469253
    # via keras-nightly
numpy==2.1.3 \
    --hash=sha256:016d0f6f5e77b0f0d45d77387ffa4bb89816b57c835580c3ce8e099ef830befe \

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}

## Validaciones numéricas: mayor o igual { #number-validations-greater-than-or-equal }

Con `Query` y `Path` (y otros que verás más adelante) puedes declarar restricciones numéricas.

Aquí, con `ge=1`, `item_id` necesitará ser un número entero "`g`reater than or `e`qual" a `1`.