* `Decimal`:
    * 标准的 Python `Decimal`。
    * 在请求和响应中被当做 `float` 一样处理。
* 您可以在这里检查所有有效的pydantic数据类型: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.

## 例子

下面是一个*路径操作*的示例，其中的参数使用了上面的一些类型。

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

注意，函数内的参数有原生的数据类型，你可以，例如，执行正常的日期操作，如:

}

// DataUsageInfo represents data usage stats of the underlying Object API
type DataUsageInfo struct {
	TotalCapacity     uint64 `json:"capacity,omitempty"`
	TotalUsedCapacity uint64 `json:"usedCapacity,omitempty"`
	TotalFreeCapacity uint64 `json:"freeCapacity,omitempty"`

	// LastUpdate is the timestamp of when the data usage info was last updated.
	// This does not indicate a full scan.

* `Decimal`:
    * Pythonの標準的な`Decimal`です。
    * リクエストやレスポンスでは`float`と同じように扱います。

* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>。
## 例

ここでは、上記の型のいくつかを使用したパラメータを持つ*path operation*の例を示します。

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[1,2,12:16] *}

関数内のパラメータは自然なデータ型を持っていることに注意してください。そして、以下のように通常の日付操作を行うことができます:

Klaus Post <******@****.***> 1756435188 +0200

Klaus Post <******@****.***> 1759093161 +0200

Harshavardhana <******@****.***> 1715215894 -0700

Klaus Post <******@****.***> 1759093161 +0200

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1731896744 +0100

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1731896744 +0100

Klaus Post <******@****.***> 1759093161 +0200