De esta manera puedes añadir anotaciones de tipos correctas a tus funciones incluso cuando estás devolviendo un tipo diferente al modelo de response, para ser utilizado por el editor y herramientas como mypy. Y aún así puedes hacer que FastAPI realice la validación de datos, documentación, etc. usando el `response_model`.

Cuando deseas llamar a una función `async def`, tienes que "await" dicha función. Así que, esto no funcionará:

```Python
# Esto no funcionará, porque get_burgers fue definido con: async def
burgers = get_burgers(2)
```

---

Después de eso, toda la lógica de procesamiento es la misma.

Pero debido a nuestros cambios en `GzipRequest.body`, el request body se descomprimirá automáticamente cuando sea cargado por **FastAPI** si es necesario.

## Accediendo al request body en un manejador de excepciones

/// tip | Consejo

Por defecto, **FastAPI** esperará su cuerpo directamente.

Pero si deseas que espere un JSON con una clave `item` y dentro de ella los contenidos del modelo, como lo hace cuando declaras parámetros de cuerpo extra, puedes usar el parámetro especial `Body` `embed`:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

como en:

Como **FastAPI** es en realidad **Starlette** por debajo, con una capa de varias herramientas encima, puedes usar el objeto <a href="https://www.starlette.io/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request`</a> de Starlette directamente cuando lo necesites.

    * Otro ejemplo sería `201`, "Created". Comúnmente se usa después de crear un nuevo registro en la base de datos.
    * Un caso especial es `204`, "No Content". Este response se usa cuando no hay contenido para devolver al cliente, por lo tanto, el response no debe tener un body.

En los ejemplos anteriores, ves que hay un poquito de **duplicación de código**.

Cuando necesitas usar la dependencia `common_parameters()`, tienes que escribir todo el parámetro con la anotación de tipo y `Depends()`:

```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

Pero como estamos usando `Annotated`, podemos almacenar ese valor `Annotated` en una variable y usarlo en múltiples lugares:

7. Aquí el `response_model` está usando una anotación de tipo de una lista de dataclasses `Author`.

    Nuevamente, puedes combinar `dataclasses` con anotaciones de tipos estándar.

8. Nota que esta *path operation function* usa `def` regular en lugar de `async def`.

    Como siempre, en FastAPI puedes combinar `def` y `async def` según sea necesario.

En Python 3.6 y posteriores (incluyendo Python 3.10) puedes declararlo importando y usando `Optional` del módulo `typing`.

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

Usar `Optional[str]` en lugar de solo `str` te permitirá al editor ayudarte a detectar errores donde podrías estar asumiendo que un valor siempre es un `str`, cuando en realidad también podría ser `None`.

* `Field(index=True)` le dice a SQLModel que debe crear un **índice SQL** para esta columna, lo que permitirá búsquedas más rápidas en la base de datos cuando se lean datos filtrados por esta columna.

    SQLModel sabrá que algo declarado como `str` será una columna SQL de tipo `TEXT` (o `VARCHAR`, dependiendo de la base de datos).

### Crear un Engine