{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py hl[7] *}

/// note | Observação

Tenha em mente que neste caso, o FastAPI não irá validar os conteúdos da lista.

Por exemplo, um `List[int]` iria validar (e documentar) que os contéudos da lista são números inteiros. Mas apenas `list` não.

///

## Declarando mais metadados

Você pode adicionar mais informações sobre o parâmetro.

## OpenAPI Metadata - Docs

Para adicionar metadados ao seu esquema OpenAPI, incluindo  licensa, versão, contato, etc, leia a seção [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI com URL customizada

E também depois que a `response` é gerada, antes de retorná-la.

Por exemplo, você pode adicionar um cabeçalho personalizado `X-Process-Time` contendo o tempo em segundos que levou para processar a solicitação e gerar uma resposta:

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}

## Outros middlewares

dello
dei
degli
dell
degl
della
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in
nel
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nei
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su
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sugl
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tra
contro
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tu
lui
lei
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voi
loro
mio
mia
miei
mie
tuo
tua
tuoi
tue
suo
sua
suoi
sue
nostro
nostra
nostri
nostre
vostro
vostra
vostri
vostre

/// info | Informação

Na função `open()`, o `mode="a"` significa "acrescentar", então, a linha irá ser adicionada depois de qualquer coisa que esteja naquele arquivo, sem sobrescrever o conteúdo anterior.

///

/// tip | Dica

Perceba que nesse caso nós estamos usando a função padrão do Python `open()` que interage com um arquivo.

dentro da função com todo o preenchimento automático e verificações de tipo.
L46:
L47:/// tip | Dica
L48:
L49:Você pode se lembrar que corpos de requisição também são declarados com modelos Pydantic.
L50:
L51:Aqui, o **FastAPI** não ficará confuso porque você está usando `Depends`.
L52:
L53:///
L54:
L55:/// check | Verifique
L56:
L57:A forma como esse sistema de dependências foi projetado nos permite ter diferentes dependências (diferentes "dependables") que retornam um modelo `User`.
...

/// tip | Dica

Para que isso funcione você precisa executar `pip install python-dotenv`.

///

### O arquivo `.env`

Você pode definir um arquivo `.env` com o seguinte conteúdo:

```bash
ADMIN_EMAIL="******@****.***"
APP_NAME="ChimichangApp"
```

### Obtendo configurações do `.env`

E então adicionar o seguinte código em `config.py`:

//// tab | Pydantic v2

constraints.ParametersScriptAssert.message = A expressão de script "{script}" não é verdadeira.
constraints.Range.message = {item} deve estar entre {min} e {max}.
constraints.SafeHtml.message = {item} contém conteúdo HTML perigoso.
constraints.ScriptAssert.message = A expressão de script "{script}" não é verdadeira.
constraints.URL.message = {item} não é uma URL válida.
constraints.Required.message = {item} é obrigatório.

O mesmo exemplo ficaria então dessa forma:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}

...e o **FastAPI** saberá o que fazer.

/// tip | Dica

Se isso parece mais confuso do que útil, não utilize, você não *precisa* disso.

É apenas um atalho. Por que o **FastAPI** se preocupa em ajudar a minimizar a repetição de código.

Então podemos importar `Set` e declarar `tags` como um `set` de `str`s:


{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py hl[1,14] *}

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.