<version>${slf4jVersion}</version>
      <scope>runtime</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.maven.resolver</groupId>
      <artifactId>maven-resolver-connector-basic</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.maven.resolver</groupId>
      <artifactId>maven-resolver-transport-file</artifactId>
    </dependency>

Por exemplo, estava claro que idealmente ele deveria ser baseado nos _type hints_ padrões do Python.

Também, a melhor abordagem era usar padrões já existentes.

Então, antes mesmo de começar a codificar o **FastAPI**, eu investi vários meses estudando as especificações do OpenAPI, JSON Schema, OAuth2 etc. Entendendo suas relações, sobreposições e diferenças.

## Design { #design }

Esto incluye, por ejemplo:

* Notificaciones por email enviadas después de realizar una acción:
  * Como conectarse a un servidor de email y enviar un email tiende a ser "lento" (varios segundos), puedes devolver el response de inmediato y enviar la notificación por email en segundo plano.
* Procesamiento de datos:

      <artifactId>maven-resolver-spi</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.maven.resolver</groupId>
      <artifactId>maven-resolver-connector-basic</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.maven.resolver</groupId>
      <artifactId>maven-resolver-transport-wagon</artifactId>

      <artifactId>maven-compat</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.maven.resolver</groupId>
      <artifactId>maven-resolver-connector-basic</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.jline</groupId>
      <artifactId>jline-native</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>

// Crie um diretório para este projeto
$ mkdir awesome-project
// Entre no diretório do projeto
$ cd awesome-project
```

</div>

## Crie um ambiente virtual { #create-a-virtual-environment }

Ao começar a trabalhar em um projeto Python **pela primeira vez**, crie um ambiente virtual **<abbr title="existem outras opções, esta é uma diretriz simples">dentro do seu projeto</abbr>**.

/// tip | Dica

## Site

[fess.codelibs.org](https://fess.codelibs.org/)

## Problemas/Perguntas

[discuss.codelibs.org](https://discuss.codelibs.org/c/FessEN/)

## Como Começar

Existem duas maneiras de testar o Fess. A primeira é baixar e instalar você mesmo. A segunda é usar [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine).

### Baixar e Instalar/Executar

Você poderia primeiro atualizar o Pydantic para usar a versão 2 mais recente e alterar os imports para usar `pydantic.v1` para todos os seus modelos.

Você deverá ver um arquivo JavaScript muito longo para o **ReDoc**.

Esse arquivo pode começar com algo como:

```JavaScript
/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
...
```

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.util.Locale;
import java.util.UUID;

import org.apache.catalina.connector.ClientAbortException;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.codelibs.core.io.CopyUtil;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.curl.Curl.Method;