Ce n'est pas un hasard, ce framework entier a été bâti avec ce design comme objectif.

Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour vous assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.

Des changements sur Pydantic ont même été faits pour supporter cela.

Les captures d'écran précédentes ont été prises sur [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com).

### Qu'est-ce qu'un processus { #what-is-a-process }

Le mot **processus** est normalement utilisé de manière plus spécifique, en ne se référant qu'à l'élément qui s'exécute dans le système d'exploitation (comme dans le dernier point ci‑dessus) :

* Un programme particulier lorsqu'il **s'exécute** sur le système d'exploitation.

Ainsi, la section :

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

va s'exécuter.

---

Cela ne se produira pas si vous importez ce module (fichier).

Par exemple, si vous avez un autre fichier `importer.py` qui contient :

```Python
from myapp import app

# Code supplémentaire
```

Et bien sûr, cela prend en charge la même chose :

* validation des données
* sérialisation des données
* documentation des données, etc.

Cela fonctionne de la même manière qu'avec les modèles Pydantic. Et, en réalité, c'est mis en œuvre de la même façon en interne, en utilisant Pydantic.

/// info

Vous pouvez le vérifier sur [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs) :

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image01.png">

Mais si nous accédons à l'interface de documents à l'URL « officielle » en utilisant le proxy avec le port `9999`, à `/api/v1/docs`, cela fonctionne correctement ! 🎉

* Convertissez le modèle copié en quelque chose qui peut être stocké dans votre base de données (par exemple en utilisant le `jsonable_encoder`).
    * Cela est comparable à l’utilisation à nouveau de la méthode `.model_dump()` du modèle, mais cela vérifie (et convertit) les valeurs vers des types pouvant être convertis en JSON, par exemple `datetime` en `str`.
* Enregistrez les données dans votre base de données.

Après cela, vous pouvez exécuter les tests et vérifier que tout fonctionne. Si c'est le cas, vous avez terminé. 😎

## Pydantic v1 dans v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

Pydantic v2 inclut tout Pydantic v1 sous la forme du sous-module `pydantic.v1`. Mais cela n'est plus pris en charge dans les versions au-delà de Python 3.13.

Puis vous attendrez 🕙 de nouveau que leurs réponses reviennent.

Cette « attente » 🕙 se mesure en microsecondes, mais tout de même, en cumulé cela fait beaucoup d'attente.

C'est pourquoi il est logique d'utiliser du code asynchrone ⏸🔀⏯ pour des APIs web.

</div>

Cela signifie qu'il aura **toujours une valeur**, simplement, parfois la valeur pourra être `None` (ou `null` en JSON).

Cela signifie que les clients utilisant votre API n'ont pas à vérifier si la valeur existe ou non, ils peuvent **supposer que le champ sera toujours présent**, mais que, dans certains cas, il aura la valeur par défaut `None`.

                                <div class="form-group row">
                                    <label for="suggestWord" class="col-sm-3 text-sm-right col-form-label"><la:message
                                            key="labels.elevate_word_suggest_word"/></label>
                                    <div class="col-sm-9">
                                        <la:errors property="suggestWord"/>