essas imagens de contêiner **incrementalmente**, adicionando **uma camada em cima da outra**, começando do topo do `Dockerfile` e adicionando qualquer arquivo criado por cada uma das instruções do `Dockerfile`.

Docker e ferramentas similares também usam um **cache interno** ao construir a imagem, se um arquivo não mudou desde a última vez que a imagem do contêiner foi construída, então ele irá **reutilizar a mesma camada** criada na última vez, ao invés de copiar o arquivo novamente e criar...

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}

Por ejemplo, en una de las formas en las que se puede usar la especificación OAuth2 (llamada "password flow") se requiere enviar un `username` y `password` como campos de formulario.

if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
    # Return some error
    ...
```

Porém, ao utilizar o `secrets.compare_digest()`, isso estará seguro contra um tipo de ataque chamado "timing attacks" (ataques de temporização).

### Ataques de Temporização { #timing-attacks }

Mas o que é um "timing attack" (ataque de temporização)?

Porém há situações em que você possa precisar acessar o objeto `Request` diretamente.

## Detalhes sobre o objeto `Request` { #details-about-the-request-object }

Como o **FastAPI** é na verdade o **Starlette** por baixo, com camadas de diversas funcionalidades por cima, você pode utilizar o objeto <a href="https://www.starlette.dev/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request`</a> do Starlette diretamente quando precisar.

Para hacer eso, créala justo antes del programa en sí, en la misma línea:

<div class="termy">

```console
// Crea una env var MY_NAME en línea para esta llamada del programa
$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py

// Ahora puede leer la variable de entorno

Hello Wade Wilson from Python

// La env var ya no existe después
$ python main.py

O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no local correto do OpenAPI.

Por exemplo, para declarar um outro retorno com o status code `404` e um modelo do Pydantic chamado `Message`, você pode escrever:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}

/// note | Nota

Lembre-se que você deve retornar o `JSONResponse` diretamente.

///

La dependencia original podría ser utilizada en una *path operation function*, un *path operation decorator* (cuando no usas el valor de retorno), una llamada a `.include_router()`, etc.

FastAPI todavía podrá sobrescribirla.

///

Entonces puedes restablecer las dependencias sobreescritas configurando `app.dependency_overrides` para que sea un `dict` vacío:

```Python

## Servidores ASGI { #asgi-servers }

Vamos nos aprofundar um pouco mais em detalhes.

FastAPI utiliza um padrão para construir frameworks e servidores web em Python chamado <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface – Interface de Gateway de Servidor Assíncrono">ASGI</abbr>. FastAPI é um framework web ASGI.

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}

Entonces, para cualquier llamada subsiguiente de `get_settings()` en las dependencias de los próximos requests, en lugar de ejecutar el código interno de `get_settings()` y crear un nuevo objeto `Settings`, devolverá el mismo objeto que fue devuelto en la primera llamada, una y otra vez.

#### Detalles Técnicos de `lru_cache` { #lru-cache-technical-details }

Mas se você quiser que ele espere por um JSON com uma chave `item` e dentro dele os conteúdos do modelo, como ocorre ao declarar vários parâmetros de corpo, você pode usar o parâmetro especial de `Body` chamado `embed`:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

como em:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}

Neste caso o **FastAPI** esperará um corpo como: