{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}

Por ejemplo, en una de las formas en las que se puede usar la especificación OAuth2 (llamada "password flow") se requiere enviar un `username` y `password` como campos de formulario.

Para hacer eso, créala justo antes del programa en sí, en la misma línea:

<div class="termy">

```console
// Crea una env var MY_NAME en línea para esta llamada del programa
$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py

// Ahora puede leer la variable de entorno

Hello Wade Wilson from Python

// La env var ya no existe después
$ python main.py

La dependencia original podría ser utilizada en una *path operation function*, un *path operation decorator* (cuando no usas el valor de retorno), una llamada a `.include_router()`, etc.

FastAPI todavía podrá sobrescribirla.

///

Entonces puedes restablecer las dependencias sobreescritas configurando `app.dependency_overrides` para que sea un `dict` vacío:

```Python

Mas se você quiser que ele espere por um JSON com uma chave `item` e dentro dele os conteúdos do modelo, como ocorre ao declarar vários parâmetros de corpo, você pode usar o parâmetro especial de `Body` chamado `embed`:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

como em:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}

Neste caso o **FastAPI** esperará um corpo como:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

/// info | Informação

No Pydantic v1 o método se chamava `.dict()`, ele foi descontinuado (mas ainda é suportado) no Pydantic v2 e renomeado para `.model_dump()`.

# Dependências com yield { #dependencies-with-yield }

O **FastAPI** possui suporte para dependências que realizam <abbr title='às vezes também chamado de "código de saída", "código de limpeza", "código de teardown", "código de fechamento", "código de saída do gerenciador de contexto", etc.'>alguns passos extras ao finalizar</abbr>.

Para fazer isso, utilize `yield` em vez de `return`, e escreva os passos extras (código) depois.

/// tip | Dica

Dentro da função, você pode acessar todos os atributos do objeto do modelo diretamente:

{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}

/// info | Informação

No Pydantic v1 o método se chamava `.dict()`, ele foi descontinuado (mas ainda é suportado) no Pydantic v2, e renomeado para `.model_dump()`.

```

</div>

El programa de línea de comandos llamado `fastapi` es **FastAPI CLI**.

FastAPI CLI toma el path de tu programa Python (por ejemplo, `main.py`), detecta automáticamente la `FastAPI` instance (comúnmente llamada `app`), determina el proceso de import correcto, y luego la sirve.

Para producción usarías `fastapi run` en su lugar. 🚀

O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função

Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira:

```Python
something()
```

ou

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%
```

</div>

## En Detalle { #in-detail }

El marcador `@pytest.mark.anyio` le dice a pytest que esta función de test debe ser llamada asíncronamente:

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py hl[7] *}

/// tip | Consejo

Nota que la función de test ahora es `async def` en lugar de solo `def` como antes al usar el `TestClient`.

///