# Özellikler { #features }

## FastAPI Özellikleri { #fastapi-features }

**FastAPI** size şunları sağlar:

### Açık Standartlara Dayalı { #based-on-open-standards }

}
```

## Özet { #recap }

Header'ları `Header` ile tanımlayın; `Query`, `Path` ve `Cookie` ile kullanılan ortak kalıbı burada da kullanın.

* `CORSMiddleware`’i import edin.
* İzin verilen origin’lerden (string) oluşan bir liste oluşturun.
* Bunu **FastAPI** uygulamanıza bir "middleware" olarak ekleyin.

Ayrıca backend’in şunlara izin verip vermediğini de belirtebilirsiniz:

* Credentials (Authorization header’ları, Cookie’ler, vb).
* Belirli HTTP method’ları (`POST`, `PUT`) veya wildcard `"*"` ile hepsini.

///

## Daha Fazla Bilgi { #more-info }

Seçenekler hakkında daha fazlasını öğrenmek için Starlette dokümantasyonunda şunlara bakın:

* [`WebSocket` class'ı](https://www.starlette.dev/websockets/).

Bunların hepsi OpenAPI'nize birleştirilerek dahil edilir ve API dokümanlarında gösterilir:

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Ön Tanımlı Response'ları Özel Olanlarla Birleştirme { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }

Uygulamanız için neye ihtiyacınız varsa o türden bir model, class ve veritabanı kullanın. **FastAPI**, dependency injection sistemiyle bunları destekler.

## Kod boyutu { #code-size }

Bu örnek biraz uzun görünebilir. Güvenlik, data model'ler, utility fonksiyonlar ve *path operation*'ları aynı dosyada bir araya getirdiğimizi unutmayın.

Ama kritik nokta şu:

Sonrasında bunun kullanıldığını test edebiliriz.

## `.env` dosyası okuma { #reading-a-env-file }

Çok sayıda ayarınız varsa ve bunlar farklı ortamlarda sık sık değişiyorsa, bunları bir dosyaya koyup, sanki environment variable'mış gibi o dosyadan okumak faydalı olabilir.

Linux container'ları kullanmanın **güvenlik**, **tekrarlanabilirlik**, **basitlik** gibi birçok avantajı vardır.

/// tip | İpucu

Aceleniz var ve bunları zaten biliyor musunuz? Aşağıdaki [`Dockerfile`'a atlayın 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).

///

<details>
<summary>Dockerfile Önizleme 👀</summary>

```Dockerfile
FROM python:3.14

WORKDIR /code

## `pwdlib` Kurulumu { #install-pwdlib }

pwdlib, password hash'leriyle çalışmak için çok iyi bir Python paketidir.

Birçok güvenli hashing algoritmasını ve bunlarla çalışmak için yardımcı araçları destekler.

Önerilen algoritma "Argon2"dir.

Bir [sanal ortam](../../virtual-environments.md) oluşturduğunuzdan emin olun, aktif edin ve sonra Argon2 ile birlikte pwdlib'i kurun:

Sonra tuple içindeki bu **iki değeri** `id` ve `name` değişkenlerine **atarız**.

Böylece kullanıcı bir item ID’si vermemiş olsa bile yine de rastgele bir öneri alır.

...bütün bunları **tek bir basit satırda** yapıyoruz. 🤯 Python’u sevmemek elde mi? 🐍

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}

## Özet { #recap }