Das bedeutet, dass **FastAPI** speziell mit den Editoren getestet wurde, die von 80 % der Python-Entwickler verwendet werden. Und da die meisten anderen Editoren in der Regel ähnlich funktionieren, sollten alle diese Vorteile für praktisch alle Editoren funktionieren.

Auf diese Weise konnte ich die besten Möglichkeiten finden, die Codeverdoppelung so weit wie möglich zu reduzieren, überall Autovervollständigung, Typ- und Fehlerprüfungen, usw. zu gewährleisten.

### Anwendungsfälle: Externer Service

Ein Beispiel könnte sein, dass Sie einen externen Authentifizierungsanbieter haben, mit dem Sie sich verbinden müssen.

Sie senden ihm ein Token und er gibt einen authentifizierten Benutzer zurück.

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image02.png">

Wenn Sie versuchen, mit einer der beiden Benutzeroberflächen zu interagieren, funktionieren diese ordnungsgemäß, da der Browser mit jeder spezifischen Anwendung oder Unteranwendung kommunizieren kann.

### Technische Details: `root_path`

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}

Aksi halde, `/users/{user_id}` yolu `"me"` değerinin `user_id` parametresi için gönderildiğini "düşünerek" `/users/me` ile de eşleşir.

Benzer şekilde, bir yol operasyonunu yeniden tanımlamanız mümkün değildir:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}

Yol, ilk kısım ile eşleştiğinden dolayı her koşulda ilk yol operasyonu kullanılacaktır.

Wenn Sie `Optional[str]` anstelle von nur `str` verwenden, wird Ihr Editor Ihnen dabei helfen, Fehler zu erkennen, bei denen Sie annehmen könnten, dass ein Wert immer eine String (`str`) ist, obwohl er auch `None` sein könnte.

`Optional[Something]` ist tatsächlich eine Abkürzung für `Union[Something, None]`, diese beiden sind äquivalent.

Das bedeutet auch, dass Sie in Python 3.10 `Something | None` verwenden können:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Set-Typen

Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein.

Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das <abbr title="Menge">`set`</abbr>.

Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings.

     * @param bindDn the bind DN for LDAP connection
     * @param accountFilter the account filter pattern
     * @param groupFilter the group filter pattern
     * @param lazyLoading the lazy loading consumer for roles
     * @return an array of role names
     */
    public String[] getRoles(final LdapUser ldapUser, final String bindDn, final String accountFilter, final String groupFilter,

labels.searchoptions_num={0} Ergebnisse
labels.searchoptions_menu_lang=Sprache
labels.searchoptions_menu_labels=Labels
labels.error_title=Fehler
labels.system_error_title=Systemfehler
labels.contact_site_admin=Bitte wenden Sie sich an Ihren Website-Administrator.
labels.request_error_title=Ungültiges Anforderungsformat.
labels.bad_request=Ihre Anfrage an die URL ist ungültig.
labels.page_not_found_title=Seite nicht gefunden.

Wir haben bereits die Hälfte geschafft.

Wir müssen jetzt nur noch eine *Pfadoperation* hinzufügen, mittels der der Benutzer/Client tatsächlich seinen `username` und `password` senden kann.

Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Hauptteil des Requests empfängt.

Das `scope`-`dict` und die `receive`-Funktion sind beide Teil der ASGI-Spezifikation.

Und diese beiden Dinge, `scope` und `receive`, werden benötigt, um eine neue `Request`-Instanz zu erstellen.