- Processando dados:
  - Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que deve passar por um processo lento, você pode retornar uma resposta de "Aceito" (HTTP 202) e processá-lo em segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks`

Primeiro, importe `BackgroundTasks` e defina um parâmetro em sua _função de operação de caminho_ com uma declaração de tipo de `BackgroundTasks`:

```Python hl_lines="1  13"

## Instalação de dependências

Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2
```

</div>

## Usando `Jinja2Templates`

* Importe `Jinja2Templates`.
* Crie um `templates` que você possa reutilizar posteriormente.
* Declare um parâmetro `Request` no *path operation* que retornará um template.

Cuando creas una *operación de path* normalmente puedes devolver cualquier dato: un `dict`, una `list`, un modelo Pydantic, un modelo de base de datos, etc.

Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor devuelto a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [Codificador Compatible JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

!!! tip
    Las próximas secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.

    Y es posible que para tu caso, la solución se encuentre en una de estas.

## Lee primero el Tutorial

Puedes continuar usando la mayoría de las características de **FastAPI** con el conocimiento del [Tutorial - Guía de Usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} principal.

O **FastAPI** fará a leitura desses dados no lugar certo em vez de JSON.

!!! note "Detalhes técnicos"
    Os dados dos formulários são normalmente codificados usando o "tipo de mídia" `application/x-www-form-urlencoded`.

     Mas quando o formulário inclui arquivos, ele é codificado como `multipart/form-data`. Você lerá sobre como lidar com arquivos no próximo capítulo.

Mas a documentação ainda está faltando. Então APISpec foi criado.

APISpec tem plug-ins para muitos frameworks (e tem um plug-in para Starlette também).

O jeito como ele funciona é que você escreve a definição do _schema_ usando formato YAML dentro da _docstring_ de cada função controlando uma rota.

E ele gera _schemas_ OpenAPI.

É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder etc.

## Estrategias de despliegue

Existen varias formas de hacerlo dependiendo de tu caso de uso específico y las herramientas que uses.

Puedes **desplegar un servidor** tú mismo usando un conjunto de herramientas, puedes usar **servicios en la nube** que haga parte del trabajo por ti, o usar otras posibles opciones.

## Vida útil (_Lifespan_)

Você pode definir essa lógica de *inicialização* e *encerramento* usando os parâmetros de `lifespan` da aplicação `FastAPI`, e um "gerenciador de contexto" (te mostrarei o que é isso a seguir).

Vamos iniciar com um exemplo e ver isso detalhadamente.

* **Documentar** la API usando OpenAPI:
    * que en su caso es usada por las interfaces de usuario de la documentación automática e interactiva.

Puede que todo esto suene abstracto. Pero no te preocupes que todo lo verás en acción en el [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

**FastAPI** fornece várias ferramentas, em diferentes níveis de abstração, para implementar esses recursos de segurança.

Neste exemplo, nós vamos usar o **OAuth2** com o fluxo de **Senha**, usando um token **Bearer**. Fazemos isso usando a classe `OAuth2PasswordBearer`.

!!! info "informação"
	Um token "bearer" não é a única opção.

	Mas é a melhor no nosso caso.