*/
public abstract class Request<T extends Response> {
    /**
     * Constructs a new request.
     */
    public Request() {
        // nothing
    }

    /**
     * Executes the request.
     * @param client The OpenSearch client.
     * @return A Promise that will be resolved with the response or rejected with an error.
     */
    public Deferred<T>.Promise execute(final Client client) {

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Um `Request` tem um atributo `request.scope`, que é apenas um `dict` do Python contendo os metadados relacionados à requisição.

Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.

O dicionário `scope` e a função `receive` são ambos parte da especificação ASGI.

# Arquivos de Requisição { #request-files }

Você pode definir arquivos para serem enviados pelo cliente usando `File`.

/// info | Informação

Para receber arquivos enviados, primeiro instale [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Garanta que você criou um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), o ativou e então o instalou, por exemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

---
name: TensorFlow Lite Op Request
about: Use this template for reporting Lite ops you are using or missing
labels: 'comp:lite'

---

**System information**
- OS Platform and Distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04):
- TensorFlow installed from (source or binary):
- TensorFlow version (or github SHA if from source):


**Provide the text output from tflite_convert**

```
# Copy and paste here
```

# 請求中的檔案 { #request-files }

你可以使用 `File` 定義由用戶端上傳的檔案。

/// info

若要接收上傳的檔案，請先安裝 [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart)。

請先建立並啟用一個[虛擬環境](../virtual-environments.md)，然後安裝，例如：

```console
$ pip install python-multipart
```

因為上傳的檔案是以「表單資料」送出的。

///

## 匯入 `File` { #import-file }

從 `fastapi` 匯入 `File` 與 `UploadFile`：

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

/// note | Технические детали

У `Request` есть атрибут `request.scope` — это просто Python-`dict`, содержащий метаданные, связанные с HTTP-запросом.

У `Request` также есть `request.receive` — функция для «получения» тела запроса.

И `dict` `scope`, и функция `receive` являются частью спецификации ASGI.

Именно этих двух компонентов — `scope` и `receive` — достаточно, чтобы создать новый экземпляр `Request`.

/// note | 技术细节

`Request` 拥有 `request.scope` 属性，它就是一个 Python `dict`，包含与请求相关的元数据。

`Request` 还包含 `request.receive`，它是一个用于“接收”请求体的函数。

`scope` 字典和 `receive` 函数都是 ASGI 规范的一部分。

创建一个新的 `Request` 实例需要这两样：`scope` 和 `receive`。

想了解更多关于 `Request` 的信息，请查看 [Starlette 的 Request 文档](https://www.starlette.dev/requests/)。

///

/// note | 기술 세부사항

`Request`에는 `request.scope` 속성이 있는데, 이는 요청과 관련된 메타데이터를 담고 있는 Python `dict`입니다.

`Request`에는 또한 `request.receive`가 있는데, 이는 요청의 바디를 "받기(receive)" 위한 함수입니다.

`scope` `dict`와 `receive` 함수는 모두 ASGI 명세의 일부입니다.

그리고 이 두 가지, `scope`와 `receive`가 새로운 `Request` 인스턴스를 만드는 데 필요한 것들입니다.

`Request`에 대해 더 알아보려면 [Starlette의 Requests 문서](https://www.starlette.dev/requests/)를 확인하세요.

* Descomprimir cuerpos de requests comprimidos con gzip.
* Registrar automáticamente todos los request bodies.

## Manejo de codificaciones personalizadas de request body { #handling-custom-request-body-encodings }

Veamos cómo hacer uso de una subclase personalizada de `Request` para descomprimir requests gzip.

Y una subclase de `APIRoute` para usar esa clase de request personalizada.

# Загрузка файлов { #request-files }

Используя класс `File`, мы можем позволить клиентам загружать файлы.

/// info | Дополнительная информация

Чтобы получать загруженные файлы, сначала установите [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Убедитесь, что вы создали [виртуальное окружение](../virtual-environments.md), активировали его, а затем установили пакет, например:

```console
$ pip install python-multipart
```