Tatsächlich erstellen `Query`, `Path` und andere, die Sie als nächstes sehen werden, Instanzen von Unterklassen einer allgemeinen Klasse `Param`, welche selbst eine Unterklasse von Pydantics `FieldInfo`-Klasse ist.

Und Pydantics `Field` gibt ebenfalls eine Instanz von `FieldInfo` zurück.

`Body` gibt auch direkt Instanzen einer Unterklasse von `FieldInfo` zurück. Später werden Sie andere sehen, die Unterklassen der `Body`-Klasse sind.

# Full Stack FastAPI Template { #full-stack-fastapi-template }

Vorlagen, die normalerweise mit einem bestimmten Setup geliefert werden, sind so konzipiert, dass sie flexibel und anpassbar sind. Dies ermöglicht es Ihnen, sie zu ändern und an die Anforderungen Ihres Projekts anzupassen und sie somit zu einem hervorragenden Ausgangspunkt zu machen. 🏁

    * Wenn Sie FastAPI nicht verwenden und stattdessen Starlette direkt (oder ein anderes Tool wie Sanic, Flask, Responder, usw.) verwenden würden, müssten Sie die gesamte Datenvalidierung und Serialisierung selbst implementieren. Ihre finale Anwendung hätte also immer noch den gleichen Overhead, als ob sie mit FastAPI erstellt worden...

Um eine Abhängigkeit für das Testen zu überschreiben, geben Sie als Schlüssel die ursprüngliche Abhängigkeit (eine Funktion) und als Wert Ihre Überschreibung der Abhängigkeit (eine andere Funktion) ein.

Das Wichtigste, was Sie benötigen, um eine **FastAPI**-Anwendung (oder eine andere ASGI-Anwendung) auf einer entfernten Servermaschine auszuführen, ist ein ASGI-Serverprogramm wie **Uvicorn**, der standardmäßig im `fastapi`-Kommando enthalten ist.

Es gibt mehrere Alternativen, einschließlich:

Und alle verwenden dieselbe WebSocket-Verbindung.

## Verwendung von `Depends` und anderen { #using-depends-and-others }

In WebSocket-Endpunkten können Sie Folgendes aus `fastapi` importieren und verwenden:

* `Depends`
* `Security`
* `Cookie`
* `Header`
* `Path`
* `Query`

Diese funktionieren auf die gleiche Weise wie für andere FastAPI-Endpunkte/*Pfadoperationen*:

### Abhängigkeitsanforderungen { #dependency-requirements }

Sie können Anforderungen für einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> (wie Header) oder andere Unterabhängigkeiten deklarieren:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}

### Exceptions auslösen { #raise-exceptions }

So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attributnamen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).

Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen.

---

Ein anderer nützlicher Anwendungsfall ist, wenn Sie Schlüssel eines anderen Typs haben wollen, z. B. `int`.

Das schauen wir uns mal an.

    filename = "routes.toml"
```

Dadurch wird Traefik angewiesen, Port 9999 abzuhören und eine andere Datei `routes.toml` zu verwenden.

/// tip | Tipp

Wir verwenden Port 9999 anstelle des Standard-HTTP-Ports 80, damit Sie ihn nicht mit Administratorrechten (`sudo`) ausführen müssen.

///

Erstellen Sie nun die andere Datei `routes.toml`:

```TOML hl_lines="5  12  20"
[http]
  [http.middlewares]

# Query-Parameter { #query-parameters }

Wenn Sie in Ihrer Funktion andere Parameter deklarieren, die nicht Teil der Pfad-Parameter sind, dann werden diese automatisch als „Query“-Parameter interpretiert.

{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}

Die <abbr title="Abfrage">Query</abbr> ist die Menge von Schlüssel-Wert-Paaren, die nach dem `?` in einer URL folgen und durch `&`-Zeichen getrennt sind.

Zum Beispiel sind in der URL:

```