Mit SQLModel können wir **Vererbung** verwenden, um **doppelte Felder** in allen Fällen zu **vermeiden**.

#### `HeroBase` – die Basisklasse { #herobase-the-base-class }

Fangen wir mit einem `HeroBase`-Modell an, das alle **Felder hat, die von allen Modellen geteilt werden**:

* `name`
* `age`

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:9] hl[7:9] *}

Hier hinzugefügte Tests werden von allen Erstellern sprachspezifischer Prompts gesehen.

So verwenden:

* Einen sprachspezifischen Prompt haben – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.

<img src="/img/tutorial/custom-response/image01.png">

## Verfügbare Responses { #available-responses }

Hier sind einige der verfügbaren Responses.

Bedenken Sie, dass Sie `Response` verwenden können, um alles andere zurückzugeben, oder sogar eine benutzerdefinierte Unterklasse zu erstellen.

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.responses import HTMLResponse` verwenden.

Sie können FastAPI CLI mit der *CLI-Option* `--forwarded-allow-ips` starten und die IP-Adressen übergeben, denen vertraut werden soll, um diese Forwarded-Header zu lesen.

Wenn Sie es auf `--forwarded-allow-ips="*"` setzen, würde es allen eingehenden IPs vertrauen.

Wenn Ihr **Server** hinter einem vertrauenswürdigen **Proxy** sitzt und nur der Proxy mit ihm spricht, würde dies dazu führen, dass er die IP dieses **Proxys** akzeptiert, was auch immer sie ist.

* **Maschinelles Lernen**: Normalerweise sind viele „Matrix“- und „Vektor“-Multiplikationen erforderlich. Stellen Sie sich eine riesige Tabelle mit Zahlen vor, in der Sie alle Zahlen gleichzeitig multiplizieren.

 *
 * <p>{@code ByteSource} provides two kinds of methods:
 *
 * <ul>
 *   <li><b>Methods that return a stream:</b> These methods should return a <i>new</i>, independent
 *       instance each time they are called. The caller is responsible for ensuring that the
 *       returned stream is closed.
 *   <li><b>Convenience methods:</b> These are implementations of common operations that are

labels.crawling_info_session_id_search=Sitzungs-ID
labels.crawling_info_session_id=Sitzungs-ID
labels.crawling_info_created_time=Erstellt
labels.crawling_info_delete_all_link=Alle löschen
labels.crawling_info_delete_all_confirmation=Sind Sie sicher, dass Sie alles löschen möchten?
labels.crawling_info_delete_all_cancel=Abbrechen
labels.crawling_info_thread_dump=Thread-Dump
labels.crawling_info_CrawlerStartTime=Crawler-Startzeit

   */
  @J2ObjCIncompatible
  @GwtIncompatible // Duration
  @SuppressWarnings("GoodTime") // Duration decomposition
  @IgnoreJRERequirement // No more dangerous than wherever the caller got the Duration from
  @CanIgnoreReturnValue
  public CacheBuilder<K, V> expireAfterWrite(Duration duration) {
    return expireAfterWrite(toNanosSaturated(duration), NANOSECONDS);
  }

  /**

Sie könnten sie beispielsweise verwenden, um von einem anderen System (wie Django) generierte Passwörter zu lesen und zu verifizieren, aber alle neuen Passwörter mit einem anderen Algorithmus wie Argon2 oder Bcrypt zu hashen.

Und mit allen gleichzeitig kompatibel sein.

///

Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um ein vom Benutzer stammendes Passwort zu hashen.

Da wir jedoch den `@lru_cache`-Dekorator oben verwenden, wird das `Settings`-Objekt nur einmal erstellt, nämlich beim ersten Aufruf. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}