Sie möchten die *Pfadoperationen* für Ihre Benutzer vom Rest des Codes trennen, um ihn organisiert zu halten.

Aber es ist immer noch Teil derselben **FastAPI**-Anwendung/Web-API (es ist Teil desselben „Python-Packages“).

Sie können die *Pfadoperationen* für dieses Modul mit `APIRouter` erstellen.

### `APIRouter` importieren { #import-apirouter }

### Tags mittels Enumeration { #tags-with-enums }

Wenn Sie eine große Anwendung haben, können sich am Ende **viele Tags** anhäufen, und Sie möchten sicherstellen, dass Sie für verwandte *Pfadoperationen* immer den **gleichen Tag** verwenden.

In diesem Fall macht es Sinn, die Tags in einem `Enum` zu speichern.

**FastAPI** unterstützt das auf die gleiche Weise wie einfache Strings:

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}

Aber das ist immer noch nicht so nützlich.

Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.

## Ein Benutzermodell erstellen { #create-a-user-model }

Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.

 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.timer;

import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.Arrays;
import java.util.function.Supplier;

import org.apache.commons.io.output.ByteArrayOutputStream;
import org.apache.commons.text.StringEscapeUtils;
import org.codelibs.core.timer.TimeoutTarget;
import org.codelibs.fess.Constants;

Auf diese Weise können Sie einen Token mit einer Gültigkeitsdauer von beispielsweise einer Woche erstellen. Und wenn der Benutzer am nächsten Tag mit dem Token zurückkommt, wissen Sie, dass der Benutzer immer noch bei Ihrem System angemeldet ist.

Die darunter liegende Funktion wird also für jede Argumentkombination einmal ausgeführt. Und dann werden die von jeder dieser Argumentkombinationen zurückgegebenen Werte immer wieder verwendet, wenn die Funktion mit genau derselben Argumentkombination aufgerufen wird.

Wenn Sie beispielsweise eine Funktion haben:

```Python
@lru_cache
def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):

		dm.GetLock(ctx, nil, id, source, Options{Timeout: 5 * time.Minute})
		unlockReturned <- struct{}{}
	}()

	timer := time.NewTimer(2 * testDrwMutexUnlockCallTimeout)
	defer timer.Stop()

	select {
	case <-unlockReturned:
		t.Fatal("Unlock timed out, which should not happen")
	case <-timer.C:
	}
}

// Borrowed from mutex_test.go
func HammerMutex(m *DRWMutex, loops int, cdone chan bool) {

		}
		if maxWait > 0 && wantSleep > maxWait {
			wantSleep = maxWait
		}
		timer := time.NewTimer(wantSleep)
		select {
		case <-ctx.Done():
			if !timer.Stop() {
				<-timer.C
				if d.isScanner {
					globalScannerMetrics.incTime(scannerMetricYield, wantSleep)
				}
			}
			return
		case <-timer.C:
			if d.isScanner {
				globalScannerMetrics.incTime(scannerMetricYield, wantSleep)

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.apache.http.conn.HttpClientConnectionManager;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.codelibs.core.timer.TimeoutTarget;

/**
 * HcConnectionMonitorTarget is responsible for monitoring and managing HTTP client connections.
 * It implements the TimeoutTarget interface to handle connection expiration events.
 *

                org.codelibs.core.timer.TimeoutTask accessTimeoutTask = null;
                if (accessTimeout != null) {
                    accessTimeoutTarget = new org.codelibs.fess.crawler.client.AccessTimeoutTarget(Thread.currentThread());
                    accessTimeoutTask = org.codelibs.core.timer.TimeoutManager.getInstance()