```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declareer een variabele als een str
# en krijg editorondersteuning in de functie
def main(user_id: str):
    return user_id


# Een Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Vervolgens kan je het op deze manier gebruiken:

```Python

		{
			"name":    "cat",
			"user_id": gorm.Expr("(?)", DB.Table("(?) as tmp", subQuery).Select("@uid:=id")),
		},
		{
			"name":    "dog",
			"user_id": gorm.Expr("@uid"),
		},
	})

Por exemplo, vamos supor que você possua 4 endpoints na sua API (*operações de rota*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

Você poderia adicionar diferentes requisitos de permissão para cada um deles utilizando apenas dependências e sub-dependências:

```mermaid
graph TB

		if err := DB.Session(&gorm.Session{FullSaveAssociations: true}).Updates(&cusUser).Error; err != nil {
			t.Fatalf("errors happened when create: %v", err)
		}

		var account2 CustomizeAccount
		DB.Find(&account2, "user_id = ?", cusUser.ID)
		AssertEqual(t, account2.Number, number)
		AssertEqual(t, account2.Number2, cusUser.Account.Number2)
	})

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben vier API-Endpunkte (*Pfadoperationen*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

Dann könnten Sie für jeden davon unterschiedliche Berechtigungsanforderungen hinzufügen, nur mit Abhängigkeiten und Unterabhängigkeiten:

```mermaid
graph TB

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Değişkeni str olarak belirt
# ve o fonksiyon için harika bir editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic modeli
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Sonrasında bu şekilde kullanabilirsin

```Python

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Zadeklaruj parametr jako str
# i uzyskaj wsparcie edytora wewnątrz funkcji
def main(user_id: str):
    return user_id


# Model Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

A one będą mogły zostać później użyte w następujący sposób:

```Python

from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein `str`
# und bekommen Sie Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id


# Ein Pydantic-Modell
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Das kann nun wie folgt verwendet werden:

```Python

You write standard Python with types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

That can then be used like:

```Python

	}
	return
}

// Joins specify Joins conditions
//
//	db.Joins("Account").Find(&user)
//	db.Joins("JOIN emails ON emails.user_id = users.id AND emails.email = ?", "******@****.***").Find(&user)
//	db.Joins("Account", DB.Select("id").Where("user_id = users.id AND name = ?", "someName").Model(&Account{}))
func (db *DB) Joins(query string, args ...interface{}) (tx *DB) {