Ось приклад стандартного Python-коду з типами:

```Python
from datetime import date
from pydantic import BaseModel

# Оголошення змінної як str
# з підтримкою автодоповнення у редакторі
def main(user_id: str):
    return user_id

# Модель Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Приклад використання цієї моделі:

```Python

Например, у вас есть 4 API-эндпоинта (*операции пути*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

тогда вы можете добавить разные требования к правам для каждого из них только с помощью зависимостей и подзависимостей:

```mermaid
graph TB

current_user(["current_user"])

`/users/me` から、現在のユーザに関するデータを取得するとします。

さらに、ユーザIDによって特定のユーザに関する情報を取得するパス  `/users/{user_id}` ももつことができます。

*path operations* は順に評価されるので、 `/users/me` が `/users/{user_id}` よりも先に宣言されているか確認する必要があります:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}

それ以外の場合、 `/users/{users_id}` は `/users/me` としてもマッチします。値が「"me"」であるパラメータ `user_id` を受け取ると「考え」ます。

## 定義済みの値

Por ejemplo, digamos que tienes 4 endpoints de API (*path operations*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

entonces podrías agregar diferentes requisitos de permiso para cada uno de ellos solo con dependencias y sub-dependencias:

```mermaid
graph TB

current_user(["current_user"])

	}

	dryDB := DB.Session(&gorm.Session{DryRun: true})
	r := dryDB.Distinct("u.id, u.*").Table("user_speaks as s").Joins("inner join users as u on u.id = s.user_id").Where("s.language_code ='US' or s.language_code ='ES'").Find(&User{})
	if !regexp.MustCompile(`SELECT DISTINCT u\.id, u\.\* FROM user_speaks as s inner join users as u`).MatchString(r.Statement.SQL.String()) {

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein str
# und bekommen Sie Editor-Unterstützung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id


# Ein Pydantic-Modell
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Das kann nun wie folgt verwendet werden:

```Python

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben vier API-Endpunkte (*Pfadoperationen*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

Dann könnten Sie für jeden davon unterschiedliche Berechtigungsanforderungen hinzufügen, nur mit Abhängigkeiten und Unterabhängigkeiten:

```mermaid
graph TB

You write standard Python with types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

That can then be used like:

```Python

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Değişkeni str olarak belirt
# ve o fonksiyon için harika bir editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic modeli
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Sonrasında bu şekilde kullanabilirsin

```Python

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

そして、依存関係とサブ依存関係だけで、それぞれに異なるパーミッション要件を追加することができます:

```mermaid
graph TB

current_user(["current_user"])
active_user(["active_user"])
admin_user(["admin_user"])
paying_user(["paying_user"])

public["/items/public/"]
private["/items/private/"]
activate_user["/users/{user_id}/activate"]
pro_items["/items/pro/"]