En el ejemplo anterior, debido a que las clases eran diferentes, tuvimos que usar el parámetro `response_model`. Pero eso también significa que no obtenemos el soporte del editor y las herramientas verificando el tipo de retorno de la función.

        options.webConfigIds = "web1";
        options.dataConfigIds = "data1";

        int result = crawler.doCrawl(options);
        assertEquals(Constants.EXIT_OK, result);

        // Verify both crawlers ran
        assertEquals(4, executionOrder.size());
        assertTrue(executionOrder.contains("web-start"));
        assertTrue(executionOrder.contains("web-end"));
        assertTrue(executionOrder.contains("data-start"));

Lo importante es que al usar tipos estándar de Python, en un solo lugar (en lugar de agregar más clases, decoradores, etc.), **FastAPI** hará gran parte del trabajo por ti.

/// info | Información

Y múltiples procesos normalmente **no comparten ninguna memoria**. Esto significa que cada proceso en ejecución tiene sus propias cosas, variables y memoria. Y si estás consumiendo una gran cantidad de memoria en tu código, **cada proceso** consumirá una cantidad equivalente de memoria.

### Memoria del Servidor

* **Rápido de programar**: Aumenta la velocidad para desarrollar funcionalidades en aproximadamente un 200% a 300%. *
* **Menos bugs**: Reduce en aproximadamente un 40% los errores inducidos por humanos (desarrolladores). *
* **Intuitivo**: Gran soporte para editores. <abbr title="también conocido como autocompletado, IntelliSense">Autocompletado</abbr> en todas partes. Menos tiempo depurando.

"cos", "cun", "cuns", "cunha", "cunhas", "da", "dalgunha", "dalgunhas", "dalgún", "dalgúns", "das", "de", "del", "dela", "delas", "deles", "desde", "deste", "do", "dos", "dun", "duns", "dunha", "dunhas", "e", "el", "ela", "elas", "eles", "en", "era", "eran", "esa", "esas", "ese", "eses", "esta", "estar", "estaba", "está", "están", "este", "estes", "estiven", "estou", "eu", "é", "facer", "foi", "foron", "fun", "había", "hai", "iso", "isto", "la", "las", "lle", "lles", "lo", "los", "mais", "me", "meu",...

"cos", "cun", "cuns", "cunha", "cunhas", "da", "dalgunha", "dalgunhas", "dalgún", "dalgúns", "das", "de", "del", "dela", "delas", "deles", "desde", "deste", "do", "dos", "dun", "duns", "dunha", "dunhas", "e", "el", "ela", "elas", "eles", "en", "era", "eran", "esa", "esas", "ese", "eses", "esta", "estar", "estaba", "está", "están", "este", "estes", "estiven", "estou", "eu", "é", "facer", "foi", "foron", "fun", "había", "hai", "iso", "isto", "la", "las", "lle", "lles", "lo", "los", "mais", "me", "meu",...

Esta sería la historia equivalente de las hamburguesas paralelas. 🍔

Para un ejemplo más "de la vida real" de esto, imagina un banco.

Hasta hace poco, la mayoría de los bancos tenían múltiples cajeros 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 y una gran fila 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

Todos los cajeros haciendo todo el trabajo con un cliente tras otro 👨‍💼⏯.

Y tienes que esperar 🕙 en la fila por mucho tiempo o pierdes tu turno.

func (e SignatureDoesNotMatch) Error() string {
	return "The request signature we calculated does not match the signature you provided. Check your key and signing method."
}

// StorageFull storage ran out of space.
type StorageFull struct{}

func (e StorageFull) Error() string {
	return "Storage reached its minimum free drive threshold."
}

// SlowDown  too many file descriptors open or backend busy .

Y como estarías construyendo la imagen del contenedor una y otra vez durante el desarrollo para comprobar que los cambios en tu código funcionan, hay una gran cantidad de tiempo acumulado que te ahorrarías.