Auf die gleiche Weise wie bei Pydantic-Modellen deklarieren Sie Klassenattribute mit Typannotationen und möglicherweise Defaultwerten.

Sie können dieselben Validierungs-Funktionen und -Tools verwenden, die Sie für Pydantic-Modelle verwenden, z. B. verschiedene Datentypen und zusätzliche Validierungen mit `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

```Python hl_lines="2  5-8  11"

Das gleiche gilt auch für die andere Richtung: Sie können in vielen Fällen das Objekt aus der Datenbank **direkt zum Client** schicken.

Mit **FastAPI** bekommen Sie alle Funktionen von **Pydantic** (da FastAPI für die gesamte Datenverarbeitung Pydantic nutzt):

* **Kein Kopfzerbrechen**:
    * Keine neue Schemadefinition-Mikrosprache zu lernen.

```Python hl_lines="5-6"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
```

/// tip | "Tipp"

Sie können `async`hrone oder reguläre Funktionen verwenden.

**FastAPI** wird bei jeder das Richtige tun, so wie auch bei normalen Abhängigkeiten.

///

## Eine Abhängigkeit mit `yield` und `try`.

Wenn Sie jedoch `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` und andere von `fastapi` importieren, handelt es sich tatsächlich um Funktionen, die spezielle Klassen zurückgeben.

///

## `SecurityScopes` verwenden

Aktualisieren Sie nun die Abhängigkeit `get_current_user`.

Wir, als Menschen, machen ständig **Fehler**. Software hat fast *immer* **Bugs**, die an verschiedenen Stellen versteckt sind. 🐛

Und wir als Entwickler verbessern den Code ständig, wenn wir diese Bugs finden und neue Funktionen implementieren (und möglicherweise auch neue Bugs hinzufügen 😅).

### Kleine Fehler automatisch handhaben