errors.app.db.already.exists = I dati esistono già. Riprova l'operazione.
errors.app.double.submit.request = Questa richiesta potrebbe essere già stata elaborata. Riprova l'operazione.
# _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/
# you can define your messages here:
# e.g.
# errors.xxx = ...
# info.xxx = ...

      "input": "foo"
    }
  ]
}
```

Der Pfad-Parameter `item_id` hatte den Wert `"foo"`, was kein `int` ist.

Die gleiche Fehlermeldung würde angezeigt werden, wenn Sie ein `float` (also eine Kommazahl) statt eines `int`s übergeben würden, wie etwa in: <a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a>

/// check

///

### Die Formulardaten verwenden

/// tip | Tipp

Die Instanz der Klassenabhängigkeit `OAuth2PasswordRequestForm` verfügt, statt eines Attributs `scope` mit dem durch Leerzeichen getrennten langen String, über das Attribut `scopes` mit einer tatsächlichen Liste von Strings, einem für jeden gesendeten Scope.

Sie importieren also `Query`, welches eine Funktion ist. Aber wenn Sie es aufrufen, gibt es eine Instanz der Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird.

Diese Funktionen existieren (statt die Klassen direkt zu verwenden), damit Ihr Editor keine Fehlermeldungen über ihre Typen ausgibt.

labels.destinationIndicator=Adresinformatie telegramdienst
labels.user_internationaliSDNNumber=Internationaal ISDN-nummer
labels.internationaliSDNNumber=Internationaal ISDN-nummer
labels.user_state=Staat/Provincie
labels.state=Staat/Provincie
labels.user_employeeType=Werknemerstype
labels.employeeType=Werknemerstype
labels.user_facsimileTelephoneNumber=Faxnummer
labels.facsimileTelephoneNumber=Faxnummer

Aber `open()` verwendet nicht `async` und `await`.

Daher deklarieren wir die Eventhandler-Funktion mit Standard-`def` statt mit `async def`.

///

### `startup` und `shutdown` zusammen

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/settings/tutorial001.py hl[2,5:8,11] *}

////

//// tab | Pydantic v1

/// info

In Pydantic v1 würden Sie `BaseSettings` direkt von `pydantic` statt von `pydantic_settings` importieren.

///

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_pv1.py hl[2,5:8,11] *}

////

/// tip | Tipp

* Um diese Standards herum entworfen, nach sorgfältigem Studium. Statt einer nachträglichen Schicht darüber.
* Dies ermöglicht auch automatische **Client-Code-Generierung** in vielen Sprachen.

### Automatische Dokumentation

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py hl[9:14,17] *}

Statt:

```json
{"message": "Hello World"}
```

... wird die Response jetzt Folgendes zurückgeben:

```json
{
  "message": "Hello World"
}
```

* 🚨 Vermeiden Sie `Optional[SomeType]`
* Stattdessen ✨ **verwenden Sie `Union[SomeType, None]`** ✨.

Beide sind äquivalent und im Hintergrund dasselbe, aber ich empfehle `Union` statt `Optional`, weil das Wort „**optional**“ impliziert, dass dieser Wert, zum Beispiel als Funktionsparameter, optional ist. Tatsächlich bedeutet es aber nur „Der Wert kann `None` sein“, selbst wenn der Wert nicht optional ist und benötigt wird.