# Despliegue - Introducción

Desplegar una aplicación hecha con **FastAPI** es relativamente fácil.

## ¿Qué significa desplegar una aplicación?

**Desplegar** una aplicación significa realizar una serie de pasos para hacerla **disponible para los usuarios**.

  }

  @Override
  public ImmutableMap<C, Map<R, V>> columnMap() {
    // Casts without copying.
    ImmutableMap<C, ImmutableMap<R, V>> columnMap = this.columnMap;
    return ImmutableMap.<C, Map<R, V>>copyOf(columnMap);
  }

  @Override
  public ImmutableMap<R, Map<C, V>> rowMap() {
    // Casts without copying.
    ImmutableMap<R, ImmutableMap<C, V>> rowMap = this.rowMap;

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
```

Posteriormente, puedes devolver cualquier objeto que necesites, como normalmente harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Si declaraste un `response_model`, este se continuará usando para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

# Como Fazer - Exemplos Práticos

Aqui você encontrará diferentes exemplos práticos ou tutoriais de "como fazer" para vários tópicos.

A maioria dessas ideias será mais ou menos **independente**, e na maioria dos casos você só precisará estudá-las se elas se aplicarem diretamente ao **seu projeto**.

Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-lo.

/// tip

# Note that numpy 2.1.0 does not support python 3.9
numpy >= 2.0.0, < 2.2.0
wheel ~= 0.41.2
h5py >= 3.11.0
lit ~= 17.0.2
opt_einsum == 3.3.0
astunparse == 1.6.3
dill == 0.3.7
astor == 0.7.1
typing_extensions == 4.8.0
gast == 0.4.0
termcolor == 2.3.0
wrapt == 1.16.0
tblib == 2.0.0
ml_dtypes >= 0.4.0, < 0.5.0
# Install tensorboard, and keras
# Note that here we want the latest version that matches TF major.minor version

  }

  @Override
  public ImmutableMap<C, Map<R, V>> columnMap() {
    // Casts without copying.
    ImmutableMap<C, ImmutableMap<R, V>> columnMap = this.columnMap;
    return ImmutableMap.<C, Map<R, V>>copyOf(columnMap);
  }

  @Override
  public ImmutableMap<R, Map<C, V>> rowMap() {
    // Casts without copying.
    ImmutableMap<R, ImmutableMap<C, V>> rowMap = this.rowMap;

/// warning | Advertencia

Cuando devuelves directamente una `Response`, como en los ejemplos anteriores, será devuelta directamente.

No será serializado con el modelo, etc.

Asegúrate de que la respuesta tenga los datos que quieras, y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).

///

/// note | Detalles Técnicos

También podrías utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image04.png">

## Alterar parâmetros de UI padrão do Swagger

O FastAPI inclui alguns parâmetros de configuração padrão apropriados para a maioria dos casos de uso.

Inclui estas configurações padrão:

```Python
{!../../fastapi/openapi/docs.py[ln:7-23]!}
```

Você pode substituir qualquer um deles definindo um valor diferente no argumento `swagger_ui_parameters`.

# Implantar FastAPI em provedores de nuvem

Você pode usar praticamente **qualquer provedor de nuvem** para implantar seu aplicativo FastAPI.

Na maioria dos casos, os principais provedores de nuvem têm guias para implantar o FastAPI com eles.

## Provedores de Nuvem - Patrocinadores

#include "tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/op_def.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/types.pb.h"
#include "tensorflow/core/platform/casts.h"
#include "tensorflow/core/platform/status.h"
#include "tensorflow/core/util/managed_stack_trace.h"

struct TFE_Op;

namespace tensorflow {

class ImmediateExecutionContext;
class AbstractOpAttrs;