## Full Stack FastAPI Template – Technologiestack und Funktionen { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/de) für die Python-Backend-API.
  - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) für die Interaktion mit der Python-SQL-Datenbank (ORM).
  - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), verwendet von FastAPI, für die Datenvalidierung und das Einstellungsmanagement.

En esta guía, aprenderás a generar un **SDK de TypeScript** para tu backend con FastAPI.

## Generadores de SDKs de código abierto { #open-source-sdk-generators }

Poder usar funciones asíncronas en tus tests puede ser útil, por ejemplo, cuando consultas tu base de datos de forma asíncrona. Imagina que quieres probar el envío de requests a tu aplicación FastAPI y luego verificar que tu backend escribió exitosamente los datos correctos en la base de datos, mientras usas un paquete de base de datos asíncrono.

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

## Architecture

### Module Structure

```
fess-crawler-parent/
├── fess-crawler/              # Core framework
├── fess-crawler-lasta/        # LastaFlute DI integration
└── fess-crawler-opensearch/   # OpenSearch backend
```

### Key Design Patterns

**Factory**: `CrawlerClientFactory`, `ExtractorFactory` - protocol/format-specific component selection
**Strategy**: `CrawlerClient`, `Extractor`, `Transformer` - pluggable implementations

Being able to use asynchronous functions in your tests could be useful, for example, when you're querying your database asynchronously. Imagine you want to test sending requests to your FastAPI application and then verify that your backend successfully wrote the correct data in the database, while using an async database library.

Let's look at how we can make that work.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

  internal fun scheduleAndDecide(
    task: Task,
    delayNanos: Long,
    recurrence: Boolean,
  ): Boolean {
    task.initQueue(this)

    val now = taskRunner.backend.nanoTime()
    val executeNanoTime = now + delayNanos

    // If the task is already scheduled, take the earlier of the two times.
    val existingIndex = futureTasks.indexOf(task)
    if (existingIndex != -1) {

Schauen wir uns an, wie wir das machen können.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

<div class="termy">

```console
$ hypercorn main:app --worker-class trio
```

</div>

Et cela démarrera Hypercorn avec votre application en utilisant Trio comme backend.

Vous pouvez désormais utiliser Trio en interne dans votre application. Ou mieux encore, vous pouvez utiliser AnyIO pour que votre code reste compatible avec Trio et asyncio. 🎉

## Concepts de déploiement

* Para passar *headers*, use um `dict` no parâmetro `headers`.
* Para *cookies*, um `dict` no parâmetro `cookies`.

Para mais informações sobre como passar dados para o backend (usando `httpx` ou `TestClient`), consulte a <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">documentação do HTTPX</a>.

/// info | Informação

In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie ein **TypeScript-SDK** für Ihr FastAPI-Backend generieren.

## Open Source SDK-Generatoren { #open-source-sdk-generators }