## Впровадження залежностей

Використання `BackgroundTasks` також працює з системою впровадження залежностей. Ви можете оголосити параметр типу `BackgroundTasks` на різних рівнях: у *функції операції шляху*, у залежності (dependable), у під залежності тощо.

**FastAPI**  знає, як діяти в кожному випадку і як повторно використовувати один і той самий об'єкт, щоб усі фонові задачі були об’єднані та виконувалися у фоновому режимі після завершення основного запиту.

Antes de profundizar en el sistema de **Inyección de Dependencias**, vamos a mejorar el ejemplo anterior.

## Un `dict` del ejemplo anterior

En el ejemplo anterior, estábamos devolviendo un `dict` de nuestra dependencia ("dependable"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Pero luego obtenemos un `dict` en el parámetro `commons` de la *path operation function*.

Veamos un ejemplo muy simple. Será tan simple que no es muy útil, por ahora.

Pero de esta manera podemos enfocarnos en cómo funciona el sistema de **Inyección de Dependencias**.

### Crear una dependencia, o "dependable"

Primero enfoquémonos en la dependencia.

Es solo una función que puede tomar todos los mismos parámetros que una *path operation function* puede tomar:

Usar `BackgroundTasks` también funciona con el sistema de inyección de dependencias, puedes declarar un parámetro de tipo `BackgroundTasks` en varios niveles: en una *path operation function*, en una dependencia (dependable), en una sub-dependencia, etc.

**FastAPI** sabe qué hacer en cada caso y cómo reutilizar el mismo objeto, de modo que todas las tareas en segundo plano se combinan y ejecutan en segundo plano después:

**FastAPI** weiß, was jeweils zu tun ist und wie dasselbe Objekt wiederverwendet werden kann, sodass alle Hintergrundtasks zusammengeführt und anschließend im Hintergrund ausgeführt werden:

Aber so können wir uns besser auf die Funktionsweise des **Dependency Injection** Systems konzentrieren.

### Erstellen Sie eine Abhängigkeit (<abbr title="Das von dem abhängt, die zu verwendende Abhängigkeit">„Dependable“</abbr>)

Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit - die Dependency.

Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*:

Using `BackgroundTasks` also works with the dependency injection system, you can declare a parameter of type `BackgroundTasks` at multiple levels: in a *path operation function*, in a dependency (dependable), in a sub-dependency, etc.

**FastAPI** knows what to do in each case and how to reuse the same object, so that all the background tasks are merged together and are run in the background afterwards:

# 依存関係としてのクラス

**依存性注入** システムを深く掘り下げる前に、先ほどの例をアップグレードしてみましょう。

## 前の例の`dict`

前の例では、依存関係（"dependable"）から`dict`を返していました:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[9] *}

しかし、*path operation関数*のパラメータ`commons`に`dict`が含まれています。

また、エディタは`dict`のキーと値の型を知ることができないため、多くのサポート（補完のような）を提供することができません。

もっとうまくやれるはずです...。

## 依存関係を作るもの

これまでは、依存関係が関数として宣言されているのを見てきました。

しかし、依存関係を定義する方法はそれだけではありません（その方が一般的かもしれませんが）。

このパラメータは関数のようなものである必要があります。

そして、その関数は、*path operation関数*が行うのと同じ方法でパラメータを取ります。

/// tip | 豆知識

次の章では、関数以外の「もの」が依存関係として使用できるものを見ていきます。

///

新しいリクエストが到着するたびに、**FastAPI** が以下のような処理を行います:

* 依存関係（"dependable"）関数を正しいパラメータで呼び出します。
* 関数の結果を取得します。
* *path operation関数*のパラメータにその結果を代入してください。

```mermaid
graph TB

common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]
read_users["/users/"]

    * Default value for expendable pod priority cutoff in GCP deployment of Cluster Autoscaler changed from 0 to -10.
    * action required: users deploying workloads with priority lower than 0 may want to use priority lower than -10 to avoid triggering scale-up.