assertEquals("8.0 kB", format.formatProgress(_8000_bytes, _8000_bytes));
        assertEquals("8.0/50 kB", format.formatProgress(_8000_bytes, _50_kilobytes));
        assertEquals("16/50 kB", format.formatProgress(2L * _8000_bytes, _50_kilobytes));
        assertEquals("50 kB", format.formatProgress(_50_kilobytes, _50_kilobytes));

        long _500_kilobytes = 500000L;

						clause.And(clause.Expr{SQL: "`score` <= ?", Vars: []interface{}{100}, WithoutParentheses: false})),
				},
			}},
			"SELECT * FROM `users` WHERE `users`.`id` <> ? AND `score` <= ?",
			[]interface{}{"1", 100},
		},
		{
			[]clause.Interface{clause.Select{}, clause.From{}, clause.Where{
				Exprs: []clause.Expression{clause.Not(clause.Eq{Column: clause.PrimaryColumn, Value: "1"},

Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓

///

## Parâmetros de Consulta com um Modelo Pydantic

Declare os **parâmetros de consulta** que você precisa em um **modelo Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Query`:

//// tab | Python 3.10+

This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎

/// note

This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

## Query Parameters with a Pydantic Model

Declare the **query parameters** that you need in a **Pydantic model**, and then declare the parameter as `Query`:

//// tab | Python 3.10+

[versions]
biz-aQute-bnd = "6.4.0"
checkStyle = "10.19.0"
com-squareup-moshi = "1.15.1"
com-squareup-okio = "3.9.1"
de-mannodermaus-junit5 = "1.5.0"
graalvm = "22.3.2"
kotlinx-serialization = "1.6.3"
ksp = "1.9.24-1.0.20"
mockserverClient = "5.15.0"
org-bouncycastle = "1.76"
org-conscrypt = "2.5.2"
org-jetbrains-coroutines = "1.8.1"
org-jetbrains-kotlin = "1.9.25"
org-junit-jupiter = "5.11.0"
retrofit = "2.11.0"

WESTLAKE","Route":"2A75","Agency":1,"ViolationCode":"8069AA","ViolationDescr":"NO STOP/STAND AM","Fine":93,"Latitude":99999,"Longitude":99999} {"Ticket":1106506413,"IssueData":"2015-12-22T00:00:00","IssueTime":"1100","RPState":"CA","PlateExpiry":"201701","Make":"NISS","BodyStyle":"PA","Color":"SI","Location":"1159 HUNTLEY DR","Route":"2A75","Agency":1,"ViolationCode":"8069AA","ViolationDescr":"NO STOP/STAND AM","Fine":93,"Latitude":99999,"Longitude":99999}...

Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎

///

## Cookies com Modelos Pydantic

}

// Bytes returns z's representation as a big-endian byte array.
func (z *Int) Bytes() []byte {
	b := make([]byte, (z.Len()+7)/8)
	n := C.size_t(len(b))
	C.mpz_export(unsafe.Pointer(&b[0]), &n, 1, 1, 1, 0, &z.i[0])
	return b[0:n]
}

// Len returns the length of z in bits.  0 is considered to have length 1.
func (z *Int) Len() int {
	z.doinit()
	return int(C.mpz_sizeinbase(&z.i[0], 2))
}

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic

Declare os **parâmetros de cabeçalho** que você precisa em um **modelo do Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Header`:

			objSize: 2 << 10,
			sizeFilter: BatchJobSizeFilter{
				UpperBound: 10 << 20,
				LowerBound: 1 << 20,
			},
			want: false,
		},
		{
			// 11MiB > 10 MiB -> out of range from right
			objSize: 11 << 20,
			sizeFilter: BatchJobSizeFilter{
				UpperBound: 10 << 20,
				LowerBound: 1 << 20,
			},
			want: false,
		},
		{
			//  2MiB < 10MiB -> in range
			objSize: 2 << 20,