return absl::OkStatus();
        case 64:
          *tf_dtype = TF_DataType::TF_DOUBLE;
          return absl::OkStatus();
        default:
          return tensorflow::errors::InvalidArgument("Unsupported Float bits: ",
                                                     dtype.bits);
      }
      break;
    case DLDataTypeCode::kDLBfloat:
      switch (dtype.bits) {
        case 16:

                     float value) {
  desc->node_builder.Attr(attr_name, value);
}

void TF_SetAttrFloatList(TF_OperationDescription* desc, const char* attr_name,
                         const float* values, int num_values) {
  desc->node_builder.Attr(attr_name,
                          ArraySlice<const float>(values, num_values));
}

errors.property_required={0} is required.
errors.property_type_integer={0} must be an integer.
errors.property_type_long={0} must be a long.
errors.property_type_float={0} must be a float.
errors.property_type_double={0} must be a double.
errors.property_type_date={0} must be a date.
errors.property_type_array={0} must be an array.

errors.storage_file_upload_failure=Failed to upload {0}.

errors.property_required={0} is required.
errors.property_type_integer={0} must be an integer.
errors.property_type_long={0} must be a long.
errors.property_type_float={0} must be a float.
errors.property_type_double={0} must be a double.
errors.property_type_date={0} must be a date.
errors.property_type_array={0} must be an array.

errors.storage_file_upload_failure=Failed to upload {0}.

你的回應模型可能有預設值，例如：

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}

* `description: Union[str, None] = None`（或在 Python 3.10 中的 `str | None = None`）預設為 `None`。
* `tax: float = 10.5` 預設為 `10.5`。
* `tags: List[str] = []` 預設為空的 list：`[]`。

但如果這些值其實沒有被儲存，你可能想要在結果中省略它們。

例如，如果你在 NoSQL 資料庫中有包含許多選擇性屬性的模型，但你不想傳送充滿預設值的冗長 JSON 回應。

     * @throws EmptyArgumentException
     *             If the argument is <code>null</code> or an empty array.
     */
    public static void assertArgumentNotEmpty(final String argName, final float[] argValue) {
        if (ArrayUtil.isEmpty(argValue)) {
            throw new EmptyArgumentException(argName, "ECL0011", asArray(argName));
        }
    }

    /**

     */
    public long dec_ndr_hyper() {
        align(8);
        final long val = Encdec.dec_uint64le(this.buf, this.index);
        advance(8);
        return val;
    }

    /* float */
    /* double */
    /**
     * Encodes a string in NDR format.
     *
     * @param s the string to encode
     */
    public void enc_ndr_string(final String s) {
        align(4);

ign-bottom {\n  vertical-align: bottom !important;\n}\n\n.align-text-bottom {\n  vertical-align: text-bottom !important;\n}\n\n.align-text-top {\n  vertical-align: text-top !important;\n}\n\n.float-start {\n  float: left !important;\n}\n\n.float-end {\n  float: right !important;\n}\n\n.float-none {\n  float: none !important;\n}\n\n.object-fit-contain {\n  -o-object-fit: contain !important;\n  object-fit: contain !important;\n}\n\n.object-fit-cover {\n  -o-object-fit: cover !important;\n  object-fit:...

但是默认情况下，一切都能**“顺利工作”**。

### 验证 { #validation }

* 校验大部分（甚至所有？）的 Python **数据类型**，包括：
    * JSON 对象 (`dict`)。
    * JSON 数组 (`list`) 定义成员类型。
    * 字符串 (`str`) 字段，定义最小或最大长度。
    * 数字 (`int`, `float`) 有最大值和最小值，等等。

* 校验外来类型，比如：
    * URL。
    * Email。
    * UUID。
    * ...及其他。

所有的校验都由完善且强大的 **Pydantic** 处理。

### 安全性及身份验证 { #security-and-authentication }

* `le`: `l`ess than or `e`qual

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}

## 数値の検証: 浮動小数点、 大なり小なり { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }

数値のバリデーションは`float`の値に対しても有効です。

ここで重要になってくるのは<abbr title="greater than – より大きい"><code>gt</code></abbr>だけでなく<abbr title="greater than or equal – 以上"><code>ge</code></abbr>も宣言できることです。これと同様に、例えば、値が`1`より小さくても`0`より大きくなければならないことを要求することができます。