```Python hl_lines="7-11"
{!> ../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

////

쿼리 매개변수를 선언할 때와 같이, 모델 어트리뷰트가 기본 값을 가지고 있어도 이는 필수가 아닙니다. 그외에는 필수입니다. 그저 `None`을 사용하여 선택적으로 만들 수 있습니다.

예를 들면, 위의 이 모델은 JSON "`object`" (혹은 파이썬 `dict`)을 다음과 같이 선언합니다:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "선택적인 설명란",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

## Параметр `response_model`

Бывают случаи, когда вам необходимо (или просто хочется) возвращать данные, которые не полностью соответствуют объявленному типу.

* Необязательный query-параметр `skip` с типом `int`, и значением по умолчанию `0`
* Необязательный query-параметр `limit` с типом `int`, и значением по умолчанию `100`

И в конце она возвращает `dict`, содержащий эти значения.

/// info | "Информация"

**FastAPI** добавил поддержку для `Annotated` (и начал её рекомендовать) в версии 0.95.0.

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND,
 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.dict;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;

    user = get_user(fake_db, username)
    if not user:
        return False
    if not verify_password(password, user.hashed_password):
        return False
    return user


def create_access_token(data: dict, expires_delta: Union[timedelta, None] = None):
    to_encode = data.copy()
    if expires_delta:
        expire = datetime.now(timezone.utc) + expires_delta
    else:

    user = get_user(fake_db, username)
    if not user:
        return False
    if not verify_password(password, user.hashed_password):
        return False
    return user


def create_access_token(data: dict, expires_delta: Union[timedelta, None] = None):
    to_encode = data.copy()
    if expires_delta:
        expire = datetime.now(timezone.utc) + expires_delta
    else:

```

### Template-Kontextwerte

Im HTML, welches enthält:

{% raw %}

```jinja
Item ID: {{ id }}
```

{% endraw %}

... wird die `id` angezeigt, welche dem „Kontext“-`dict` entnommen wird, welches Sie übergeben haben:

```Python
{"id": id}
```

Mit beispielsweise einer ID `42` würde das wie folgt gerendert werden:

```html
Item ID: 42
```

& 👆 💪 ⚙️ 🙆 🏷 ⚖️ 💽 💂‍♂ 📄 (👉 💼, Pydantic 🏷 `User`).

✋️ 👆 🚫 🚫 ⚙️ 🎯 💽 🏷, 🎓 ⚖️ 🆎.

👆 💚 ✔️ `id` & `email` & 🚫 ✔️ 🙆 `username` 👆 🏷 ❓ 💭. 👆 💪 ⚙️ 👉 🎏 🧰.

👆 💚 ✔️ `str`❓ ⚖️ `dict`❓ ⚖️ 💽 🎓 🏷 👐 🔗 ❓ ⚫️ 🌐 👷 🎏 🌌.

👆 🤙 🚫 ✔️ 👩‍💻 👈 🕹 👆 🈸 ✋️ 🤖, 🤖, ⚖️ 🎏 ⚙️, 👈 ✔️ 🔐 🤝 ❓ 🔄, ⚫️ 🌐 👷 🎏.

⚙️ 🙆 😇 🏷, 🙆 😇 🎓, 🙆 😇 💽 👈 👆 💪 👆 🈸. **FastAPI** ✔️ 👆 📔 ⏮️ 🔗 💉 ⚙️.

## 📟 📐

在这里，我们只关注数据库的工具和机制。

///

/// tip

这里不是将每个关键字参数传递给Item并从Pydantic模型中读取每个参数，而是先生成一个字典，其中包含Pydantic模型的数据：

`item.dict()`

然后我们将dict的键值对 作为关键字参数传递给 SQLAlchemy `Item`：

`Item(**item.dict())`

然后我们传递 Pydantic模型未提供的额外关键字参数`owner_id`：

`Item(**item.dict(), owner_id=user_id)`

///

## 主**FastAPI**应用程序

现在在`sql_app/main.py`文件中 让我们集成和使用我们之前创建的所有其他部分。

### 创建数据库表

* 将输出数据转换为其声明的类型。
* 校验数据。
* 在 OpenAPI 的*路径操作*中为响应添加一个 JSON Schema。
* 并在自动生成文档系统中使用。

但最重要的是：

* 会将输出数据限制在该模型定义内。下面我们会看到这一点有多重要。

/// note | "技术细节"

响应模型在参数中被声明，而不是作为函数返回类型的注解，这是因为路径函数可能不会真正返回该响应模型，而是返回一个 `dict`、数据库对象或其他模型，然后再使用 `response_model` 来执行字段约束和序列化。

///

## 返回与输入相同的数据

现在我们声明一个 `UserIn` 模型，它将包含一个明文密码属性。

```Python hl_lines="9  11"
{!../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
```